자동차 빅데이터ppt(도요타)

목차

서론
1. 빅 데이터란?
2. 자동차산업과 빅 데이터

본론
1. 도요타의 Big Data 
2. Big Data의 선구자 Ford
  3. 볼보의 Big Data 활용
 
결론& 전망
1. 빅 데이터를 사용하는 자동차 산업의 문제점
  2. 자동차 산업을 움직이는 빅 데이터 전망

본문내용

1. 빅 데이터를 사용하는 자동차 산업의 문제점

2. 자동차 산업을 움직이는 빅 데이터 전망

기존의 관리 및 분석 체계로 감당할 수 없을 정도의 거대한 데이터의 집합을 지칭
빅 데이터를 이용하여 데이터 분석을 하는 것 뿐만 아니라 방대한 양의 데이터로 비정형 분석을 함으로 미래를 예측
규모(Volume), 다양성(Variety), 복합성(Complexity), 속도(Velocity), 가치(Value)라는 5가지 특성을 가짐

<중 략>

특정 패턴이나 통계수치를 찾아낼 때에는 반드시 개인이 식별되지 않도록 익명화 작업
포드의 차량 운행
예측 시스템
볼보의 판매된 차량에 탑재된 센서들을 통한
소비자의 자동차 운전과정에서 감지되는 데이터 수집
결론

볼보의 빅 데이터 활용의 한계점:
리콜시 손실 최소화 ⇒리콜횟수 자체를 줄이는 것에 주력 해야함
빅데이터를 어떻게 사용하는 것이 가장 적절하고 효율적인지에 대한
충분한 이해가 필요
빅 데이터를 갖는 것도 중요하지만 그보다 더 중요한 것은 그것을 제대로 이해할 수 있는 역량 또는 그 데이터 프로세싱을 효과적으로 프로그래밍하고 운영할 수 있는 기술과 노하우를 갖추는 것이 중요
광범위한 데이터 축적보다는 적절한 활용 전략을 세워 가치 있는 데이터를 선별적으로 수집, 효과적으로 가공, 분석⇒투자 대비 높은 성과를 거두는 데에 집중
데이터 분석 기술과 시스템 자체보다는 수집된 데이터를 적절히 활용해
가치 창출하는 내부역량 훈련

참고 자료

없음