빅데이터(Big Data)

목차

1. 정의
2. 국가별 활용 예
3. 기업별 활용 예
4. 위험 및 부작용

본문내용

1. 정의: 전통적인 데이터 관리 도구로는 수집, 조직화, 저장, 검색, 공유, 분석, 시각화가 어려운 방대하고 복잡한 데이터의 집합체
- 각종 센서, 인터넷 발달로 데이터↑ + 정보처리기술 발달 → 사회현상의 새로운 법칙 발견
- 일부 학자들은 빅데이터를 통해 인류가 유사 이래 처음으로 인간 행동을 미리 예측할 수 있는 세상이 열리고 있다고 주장 ex. 토머스 멀론(Thomas Malone) 미국 MIT 집합지능연구소장
2. 국가별 활용 예
- 다보스포럼(세계경제포럼ㆍWEF): `2012년 떠오르는 10대 기술` 중 첫 번째로 빅 데이터 지목
- 미국: - 빅D) 이니셔티브` 백악관 과학기술정책실 주도 + 6개 정부 부처
연 2억달러 규모
- 오바마 재선 ← 빅 데이터를 활용한 `맞춤형 선거 캠페인`(Micro targeting)
Ex. 유권자 등록 명단과 정치헌금 기부 내역, 총기 허가증, 신용카드, 대출 정보, 보유 차종, 구독 신문, 아기의 기저귀 브랜드, 교회 출석 여부 등의 개인정보 + 페이스북/ 구글 플러스
- 영국과 일본, 싱가포르 등
- 우리나라: 2012. 11 교육과학기술부 등 5개 정부기구 공동 `빅 데이터 마스터플랜` 추진 발표
공공기관 데이터 보유 + 전담인력 有 but 주요 업무 수행 과정에서 데이터를 활용하는 수준은 100점 만점에 57.1점, 데이터 분석 결과를 기반으로 업무 의사 결정을 내리는 비중은 27% 사업 과정에서 데이터 분석이 미치는 효과도 연구개발과 디자인, 공급망팅과 판매 분야는 42.2점으로 다른 경영 솔루션보다 효율성이 떨어지는 것으로 판단

참고 자료

없음