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성공적인 프로젝트 관리를 위한 확률론적 리스크 분석 및 의사결정 제 6강

*경*
최초 등록일
2013.05.30
최종 저작일
2012.02
22페이지/ 어도비 PDF
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목차

1. Batch Fit Tool
1-1) Opening the Tool and Selecting Distributions
2-1) Selecting Your Input Options
3-1) Examining the Batch Fit Results

2. Tornado Analysis
2-1) Beginning the Tornado Analysis
2-2) Selecting the Input Variables
2-3) Running the tools and analyzing your results

3. Correlation Matrix Tool
3-1) Opening the Tool and Selecting Assumptions
3-2) Completing the Matrix
3-3) How Are the Assumptions Linked to the Matrix?

4. Bootstrap Tool
4-1) Opening the Tool and Selecting a Forecast
4-2) Specifying the Bootstrap Method
4-3) Selecting the Number of Samples
4-4) Analyzing the Output

5. Decision Table Tool
5-1) Defining a Decision Variable
5-2) Running the Decision Table Tool
5-3) Viewing the Results
5-4) Comparing Forecasts

6. Scenario Analysis Tool
6-1) Opening the Tool and Selecting a Forecast
6-2) Specifying the Options
6-3) Analyzing the Scenarios
6-4) Viewing a Scenario in Your Model

7. Two-Dimensional (2D) Simulation Tool
7-1) Opening the Tool and Selecting a Forecast
7-2) Specifying the Assumptions
7-3) Specifying the Simulation Options
7-4) Analyzing the Results
7-5) Comparing 2D Simulation to 1D Simulation

본문내용

1. Batch Fit Tool

Batch Fit 도구는 분포 설정을 위한 다중 Fit 기능으로써 다중열의 과거 데이터를 가지고 가정 잘 맞는 분포를 자동으로 찾아 줍니다. Batch Fit 도구를 통하여 분포 설정 시간을 단축할 수 있습니다.
Magazine Sales.xls 모델 (Crystal Ball Examples 폴더)에서 보면, 담당자는 가판대에서 판매되는 4 종의 유명한 잡지들의 판매 총 이익을 예측하고 싶어합니다. Sales Data worksheet 에는 각 잡지에 대한 연속된 360 데이터 값들(일일 판매 데이터)이 주어져 있습니다.

1-1) Opening the Tool and Selecting Distributions
Run->Tool 에서 Batch Fit 도구를 실행합니다.
Batch Fit 도구가 열리면, 아래 그림과 같이 1 단계 대화 상자가 나올 것입니다. Batch Fit 도구는 데이터들의 적정 분포를 찾기 위해 모든 분포 리스트들을 나열해 줍니다.
적합 시킬 분포를 선택한 다음에, 다음을 클릭하여 2 단계로 넘어갑니다.

2-1) Selecting Your Input Options
(아래 그림에 나와 있는) 2 단계에서 여러분은 데이터 테이블의 위치를 정하고 적합 기준(Fitness Criteria)을 선택하게 됩니다. 데이터 시리즈는 행 혹은 열에서 반드시 연속적 (인접한 행이나 열에서) 이어야 합니다. 다음을 클릭하여 3 단계로 넘어갑니다.

3-1) Examining the Batch Fit Results
Batch Fit 도구가 실행되면, 가장 잘 적합된 분포를 각 데이터의 열에 생성해 줍니다. 아래에 나와 있는 결과는 새로운 워크북을 생성하였지만 현재 워크북 내에서도 생성할 수 있습니다
2 행에서는 가장 잘 맞는 분포를 위한 적합도 통계량을 보여주고 있고, 다른 기타 정보들은 416 행에서 볼 수 있습니다.

참고 자료

없음
*경*
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