비즈니스 인텔리전스를 활용한 기업 경쟁력 우위 확보(녹십자)

목차

(물음1) 선정기업의 업종, 조직문화, 주요제품과 서비스, 주요 타겟시장과 고객층, 최근 3년간 경영성과

(물음2) 경영환경 변화에 맞는 예측기능이 강화된 경영전략수립 / 신제품 또는 신서비스 3개 제시

(물음3) 선정기업의 불확실성 극복 및 조직학습 기능 고도화 전략 수립(비즈니스 인텔리전스 방법론 이용)

본문내용

1. 국내외 업종 현황
1)글로벌 제약 업종 현황
가.Pharmaceutical Industry Trends- Global Scenario
대다수의 조사 기관들은 2010~2011년의 글로벌 제약 업계의 시장 성장률이, (전세계 제약 수요의 30%를 차지하는미국, 영국, 일본등의 시장을 포함하여) 4~6%로 비약적인 발전을 기대하는 것으로 나타났다. 이는 2010년 현제의 시장상황을 반영하였을 때 825십억달러만큼 시장의 성장이 이루어지는 것으로 이는 곳 4~6%대의 글로벌 제약 시장성장의 예측을 의미한다.
또한 2013년까지는 CAGR 기준 4~7%대의 양호한 성장을 예측하고 있다. 이러한 시장 성장은 헬스케어 접근성 및 시장 요구에 따른 투자와 별개로 혁신적이고 성숙한 제품의 변화된 조합을 의미하는 글로벌 메크로 이코노미에 기반을 둠과 동시에 미국 시장의 강화된 단기적인 성장에 의하여 주도 되어진다. 다양한 제약 시장이 다양한 방법으로 서로 영향을 미칠 것이며, 2013년까지 글로벌 해외 시장 가치는 적어도 975십억달러 이상 확대 될 것으로 기대된다.

<중 략>

이를 데이터 마이닝 기법을 활용하여 전략을 수립해 본다면, 우선 ‘녹십자’는 전국에 있는 대형 병원과 대형 약국 체인과 제휴를 맺어 각 병원과 각 지역 약국에서 많이 팔리는 약품 종류와 혹은 방문자 연령에 대한 Data를 수집한다. 그 중에서 목표 데이터를 선정하기 위해서 특히나 고혈압/고지혈증/당뇨/심장질환/항암치료제/발기부전 치료제 등 노인성 질환 치료에 사용되는 약품의 매출 Data를 추려낸다. 이 중에서 전처리와 정화를 위하여 일회성 방문환자 Data가 아닌 장기복용 혹은 장기입원 환자 Data만을 추려낸다.
이러한 과정을 거친 후, 이를 더욱 제품 특성별 그룹으로 추출해 낸후(패턴/모형 추출), 해당 지역병원과 해당 약국을 표적으로 하여, 노인성 질환을 위한 신제품 출시 후 적극 홍보 및 마케팅 그리고 물량 투입을 실시한다.
위의 사례를 살펴보면 데이터마이닝의 기법을 사용했을 경우, 훨씬 효율적인 의사결정을 가능하게 하고 불필요한 마케팅 비용/재고 유통의 과정을 축소 내지는 제거할 수 있다.
이러한 흥미로운 결과는 비단 국내시장 뿐만 아니라 세계 시장에서도 마찬가지 일 것이다. 오히려 세계 시장을 상대로 할때는 더욱 효율적이고 흥미로운 고도화 전략 수립이 가능해 질 수 있다.

참고 자료

없음