[여론조사][여론]여론조사의 정의, 여론조사의 역사, 여론조사의 규칙, 여론조사의 영향, 여론조사의 표본오차, 여론조사의 역기능, 여론조사의 쟁점, 향후 여론조사 개선 방안 분석

목차

Ⅰ. 개요

Ⅱ. 여론조사의 정의

Ⅲ. 여론조사의 역사

Ⅳ. 여론조사의 규칙

Ⅴ. 여론조사의 영향
1. 제3자 효과이론(The Theory of Third-Person Effect)
2. 여론조사보도와 그 효과에 대한 연구

Ⅵ. 여론조사의 표본오차
1. 표본 오차(Sampling Error) 공식
2. 표본의 크기별 표본오차 예시

Ⅶ. 여론조사의 역기능

Ⅷ. 여론조사의 쟁점

Ⅸ. 향후 여론조사의 개선 방안

참고문헌

본문내용

Ⅰ. 개요

우리 생활 속에서 여론조사가 활발히 이루어지기 시작한 시점은 지금으로부터 불과 10여 년 전이다. 이 기간 동안 우리나라의 여론조사 수준은 괄목할 만한 성장을 하였다. 특히 선거에서 지지율에 대한 예측은 상당한 수준에 이르고 있는 것이 사실이다. 그럼에도 불구하고 언론사에서 발표되는 지지율은 유사한 시점에서 조사된 결과임에도 차이가 많이 나는 경우가 종종 있어 불신감을 유발하기도 한다. 특히 언론에 발표되는 여론조사 결과는 조사의뢰자, 조사전문가, 그리고 언론 3자간의 산물이다. 이들의 노력에 의해 여론조사 결과, 특히 민감한 후보자에 대한 지지율 등의 신뢰도를 제고하는 일은 매우 시급한 일이다. 지난 96년의 총선에서 방송사들의 당락예측 실패는 엄청난 파문을 불러일으켰다. 선거 예측은 바로 실제 결과와 비교할 수 있기 때문에 더욱 조심스러울 수밖에 없다. 다행히 지난 15대 대선에서 후보자 3인간의 지지율 예측은 대체로 맞아떨어졌다고 할 수 있다.

<중 략>

그러나 문제는 숫자로 표현된 것이 아니라 그 숫자에 내포되어 있는 의미가 보다 중요하다. 숫자를 비판적으로 보아야 한다는 것은 여론조사 결과만이 아니라 언론을 통해 통계수치로 표현되는 모든 종류의 내용에 해당된다. 숫자와 통계는 객관적인 표현의 도구일 뿐 그 도구를 사용하는 사람들의 의도여부에 따라 바르게 쓰이거나 혹은 악용될 소지가 다분히 있다. 예를 들어 어떤 회사가 임금을 평균 10% 인상하였다고 할 경우, 매우 민주적인 것처럼 보이지만 100만원 월급자는 연간 120만원을 더 받는 것이고 500만원 월급자는 600만원을 더 받는 결과가 나온다. 퍼센트로 표시한 수치는 동일하지만 실제 받는 금액은 이러한 격차를 보이는 것이다. 또 다른 예로 전체 국민의 70%가 1년 이내에 경제위기를 극복할 수 있다고 하더라도 만약 이 결과의 표본이 200명이라면 이 수치는 그저 숫자놀음에 불과할 뿐이다. 이 정도 규모의 표본으로는 우리나라 전체국민에 대한 대표성을 확보하기에는 턱없이 모자라기 때문이다.

참고 자료

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