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목차

Ⅰ. 산업별 생산 총요소생산성

Ⅱ. 산업별 생산 변동
1. 모형(model)
2. 공동변화(comovement)
3. 적합도(goodness-of-fit)

Ⅲ. 산업별 생산 취업계수

Ⅳ. 산업별 생산 지수
1. 자료
2. 스펙트럼분석

참고문헌

본문내용

Ⅰ. 산업별 생산 총요소생산성
기업 혹은 산업의 생산성의 변화는 총요소생산성(total factor productivity)의 변화로 측정할 수 있다. 여기서 총요소생산성 변화는 산출을 증가시킨 요인 중에서 요소 투입의 양적인 증가로 인한 기여분을 제거한 나머지의 변화라고 정의된다.
즉 총요소생산성 증가율은 일반적으로 다음 식(1)처럼 표현될 수 있다(Young, 1995).
(1)
TFP는 총요소생산성의 증가율, Y는 부가가치 생산액
그런데 중국 국유기업 총요소생산성 증가율을 계산하는 데서 생기는 첫 번째 문제는 산출 증가분에서 요소 투입 증가에 의한 부분을 제거하는 데 필요한 가중치(위의 )를 무엇으로 사용하느냐 이다. 일반적으로는 완전경쟁을 가정할 때 요소의 산출탄력성은 그 요소에 대한 소득분배율과 일치하기 때문에 회계학적으로 쉽게 계산할 수 있는 요소소득분배율을 주로 사용한다. 그러나 중국과 같은 이행경제에서는 요소시장이 충분히 발전하지 않았고, 사회주의적 자원배분 및 고용보장에 기인하는 소득 분배의 왜곡이 있기 때문에 요소소득분배율과 산출탄력성이 일치한다고 볼 수 없다. 즉 “생산요소소득이 시장에서 결정되지 않는 상황에서는 중국의 소득 자료는 시장조건 하의 소득분배율에 대한 신뢰할 만한 기초가 아니”며 그것이 산출탄력성의 대리변수가 될 수도 없다는 것이다.

<중 략>

제조업의 세부산업을 살펴보면 제조업의 변동이 이들 세부산업의 변화에 의하여 설명될 수 있음을 보여주고 있다. 본 연구에서는 이러한 스펙트럼 분해의 문제는 다루지 않고 다만 스펙트럼의 값이 큰 것만을 비교함으로써 이러한 가능성을 지적하고자 한다. 우선 음식료품의 순환을 살펴보면, 약 3.9개월과 약 2.3개월의 순환이 가장 크게 나타나고 있다. 반면에 다른 순환의 스펙트럼은 상대적으로 매우 미미하게 나타남으로써 기조적으로 음식료품 산업의 변동요인 중에서 계절적 요인이 강함을 알 수 있다. 이중에서 다시 고기과실채소 및 유지가공업을 살펴보면 3.9개월과 5.7개월, 그리고 2.3개월의 순환을 보임으로써 음식료품의 경기변동과 비슷한 양상을 보이고 있다. 섬유제품의 경우에도 다소 비슷한 순환을 관찰할 수 있다. 가장 큰 것은 약 3.9개월의 순환이고 다음으로는 약 2.3개월의 순환, 약 2.9개월의 순환, 그리고 약 5.8개월의 변동순환을 나타내고 있다. 이렇게 비슷한 여러 순환을 갖고 있는 것을 볼 때, 여러 가지 요인이 복합적으로 작용하여 경기변동의 共行的 樣相을 만들어 내고 있다고 추측할 수 있다.

참고 자료

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