구조방정식모델이란?

목차

1. 구조방정식모형이란?
2. 구조방정식의 주요개념
3. 외생변수와 내생변수
4. 오차
5. 자유도
6. 측정모형과 구조모형

본문내용

구조방정식모형이란?

구조방정식모형은 칼 유레스콕에 의해 크게 발전되었는데 이는 서로 다른 전통의 통계 분석 방법을 하나로 결합시킨 것이라 할 수 있다.
행동과학분야에서 개발된 측정이론에 기초한 확인적 요인 분석방법과 계량경제학에서 개발된 연립방정식모형에 기초한 다중회귀분석과 경로 분석방법이다.
구조방정식모형은 실험연구가 어렵거나 가능하지 않은 상황에서 변수 간의 인과관계에 관한 추론을 용이하게 해주는 다변량 분석 기법이다.
장점: 구조방정식모형에서는 여러 개의 측정변수를 이용해 추출한 공통변량을 변수(잠재변수)로 사용하므로 그 변수의 측정오차를 통제할 수 있다.

<중 략>

아무리 많은 변수를 이용해서 하나의 내생변수를 설명한다 해도 완벽하게 설명하기는 불가능하다. 내생변수의 변량 중 설명되지 않는 나머지는 오차에 해당되므로 모든 내생변수에오차를 설정해 주어야 한다. 오차는 실제로 존재하는 변수가 아니기에 잠재변수로 간주한다. 오차는 측정오차와 설명오차(예측오차)로 나뉜다.
각 측정변수는 잠재변수에 의해설명이 되지만 완벽하게 설명되지 않으므로 설명되지 않는 나머지는 측정오차이다. 내생변수는 다른 변수에 의해 설명되지만 완벽히 설명되지 않으므로 설명되지 않는 나머지는 설명오차이다. 즉 측정오차는 측정변수에 붙어 있는 것이고 설명오차는 잠재변수에 붙어 있는 것이다.
아래 그림에서 오차1-6까지는 측정 오차이다. 오차 7은 설명 오차이다.

참고 자료

없음