빅데이터(Big Data)의 개념과 활용

소개글

빅데이터의 개념과 의의, 활용사례, 주의점 등을 다룸.
실제 사례들을 들었으며, 이해하기 쉽게 구성하였음.

목차

1. 빅 데이터의 개념
2. 빅 데이터의 활용 목적
3. 빅 데이터의 효과적 활용
4. 활용 가능 분야
5. 활용 사례
6. 빅 데이터 관련 사업분야 및 기업
7. 빅데이터의 효과적 활용을 위한 과제

본문내용

1. 빅 데이터의 개념
Big Data는 대량의 정형, 비정형 데이터들의 집합을 이르는 말인 동시에, 그러한 방대한 양의 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술까지도 의미한다.
즉, 다양한 종류의 대규모 데이터로부터 적절한 비용으로 가치를 추출하고 데이터의 초고속 수집, 발굴, 분석을 지원하도록 고안된 차세대 기술 및 아키텍처를 뜻한다.

2. 빅 데이터의 활용 목적

① 기업 및 조직의 사업관련 모든 정보와 비정형 데이터를 활용하여 고도화된 새로운 가치를 도출
② 각각의 데이터 소스와 이벤트들간의 상관관계를 통해 패턴분석 및 의미 있는 분석결과 도출
③ 모든 데이터 분석을 통해 이상 징후 또는 위험요소를 예상하고, 그에 대한 분석 시간 또한단축
④ 현재의 데이터를 실시간으로 모니터링하고 이를 과거 데이터 분석과 연계하여 효과적인 대응체계를 확보

3. 빅 데이터의 효과적 활용
조직은 빅 데이터 솔루션을 활용하여 방대한 양의 데이터를 정제, 분석하여 얻는 정보를 사업에 활용할 수 있다. 즉, 분석된 통계자료 및 패턴 등의 결과를 바탕으로 더 합리적이고 신속한 의사결정을 내릴 수 있는 것이다.

아래의 그림1에서 볼 수 있듯, 제조업체의 예를 들면 CEO 이하 각 업무부서에서 부서별 담당업무를 수행함에 있어 각자의 방식으로 데이터를 활용할 수 있다.
장기간 축적된 구매, 생산, 판매, 사후관리 등과 관련된 방대한 양의 데이터가 빅 데이터 분석을 통하여 각 부서에서 필요에 의하여 선택적으로 활용할 수 있는 정보로 재탄생하는 것이다.

4. 활용 가능 분야

① 제조업
- 생산시기 조율
- 고객정보(구매패턴, 타겟 분류 등) 분석 및 고객관계관리
- 최적의 제품홍보 방안 결정
- 협력사 관리(가격, 품질, 실적 등)

② 은행
- 리스크 관리
- 고객별, 상품별 수익성 관리, 분석
- 지점별, 행원별 성과 관리

참고 자료

없음