기업부실(부실기업)의 정의, 기업부실(부실기업)의 예측모형, 기업부실(부실기업)의 국가별 원인, 기업부실(부실기업)의 화의절차, 기업부실(부실기업) 정보전이효과, 향후 대응 방안

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 기업부실(부실기업)의 정의

Ⅲ. 기업부실(부실기업)의 예측모형
1. LOGIT모형의 등장
1) LOGIT/PROBIT모형의 유용성
2) Ohlson의 연구
2. PROBIT모형과 LOGIT모형
1) LOGIT모형
2) PROBIT분석

Ⅳ. 기업부실(부실기업)의 국가별 원인
1. 미국의 경우
2. 일본의 경우
3. 우리나라의 경우

Ⅴ. 기업부실(부실기업)의 화의절차

Ⅵ. 기업부실(부실기업)의 정보전이효과
1. 부실기업 공시정보의 산업내 정보전이효과
2. 부실기업 공시정보의 산업내 전이효과모형의 분석
1) 변수에 대한 기술적 통계
2) 부실기업 공시의 산업내 정보전이 효과에 대한 회귀모형의 추정결과

Ⅶ. 향후 기업부실(부실기업)의 대응 방안
1. 기업의 대응방안
2. 새로운 금융상품의 도입

Ⅷ. 결론

본문내용

Ⅰ. 서론

한보그룹의 부도를 시작으로 해태ㆍ기아그룹 등이 연이어 부도처리 내지 부도유예협약에 적용되었고, 이는 금융부문의 불안정을 급속도로 증가시켰다. 1997년 전반기에는 전국어음부도율이 전년대비 약 2.8배 증가하여 0.40%로 상승하였다. 특히 금융ㆍ외환위기가 도래한 후반기에는 금융기관과 기업의 도산이 반복되면서 어음부도율은 1.49%까지 상승하였다. 은행권 전체의 무수익 여신은 1997년 말 32조 3천억원, 1998년 3월말 60조원 규모로 급증하였다(한국은행, 2002a). 1998년 3월말 금융부문의 부실채권규모는 68조원이었다. 차후 부실채권으로 전환될 가능성이 있는 요주의여신까지 포함한 액수는 총 118조원으로 추정되었다(금융감독원, 1998). 이와 같은 금융기관의 부실은 금융부문 뿐만 아니라, 경제전반의 불안정을 초래할 것으로 판단하여 정부는 공적자금의 투입을 결정하였다(재경부, 2000). 1차 투입은 1998년 1월부터 1999년 12월말, 자산관리공사의 부실채권매입액이 20.5조원, 예금보험공사의 출자 및 자산매입액이 22.3조원, 예금대지급액이 21.0조원이었다.
2000년 10월에 정부는 공적자금의 추가투입의 필요성을 밝혔다.

<중 략>

최근 금융산업 전반에 걸쳐 선진 자산운용 기법이나 위험관리 기법의 도입에 대한 관심이 고조되고 있다. 정부의 규제와 보호 속에서 성장, 발전해온 국내 금융기관들이 외환위기 이후 이러한 환경에서 벋어나 개별적으로 경쟁력을 갖춰야만 생존할 수 있게 되었기 때문이다. 다소 늦은 감은 있지만, 선진 자산운용 기법이나 위험관리 기법의 도입에 관심을 갖은 것은 국내 금융산업의 선진화 및 국제 경쟁력 확보를 위해 매우 바람직한 현상이라고 할 수 있다.
그런데 선진 자산운용 기법이나 위험관리 기법이 정착되어 적절히 활용되기 위해서는 금융기관의 투자대상이 갖는 신용위험이나 도산 가능성을 정확히 측정하는 일이 매우 중요하다. 보유 자산의 신용도 변화나 부실화에 따른 가치 변동을 예측하고 관리하기 위해서 뿐만 아니라 투자대상 자산의 적정 내재가치 및 요구수익률의 파악을 통해 자산의 효율적 배분하기 위해서는 먼저 투자대상이 갖는 지급불이행 가능성을 파악하여야만 하기 때문이다.

참고 자료

김병욱, 기업부실과 지배구조와의 관계, 국민대학교, 2008
남명수, 기업부실의 원인 변동, 한국재무관리학회, 1999
송동섭 외 1명, 생존분석을 이용한 기업부실예측, 한국상업교육학회, 2010
이한득, 경기부진으로 기업 부실위험 높아지고 있다, LG경제연구원, 2012
조은영 외 1명, 주식수익률을 이용한 기업부실 연구, 한국세무학회, 2004
황석하, 기업 부실 원인에 관한 연구, 한국경영학회, 1987