[동영상압축기술]동영상압축기술(영상압축기술)의 방법, 동영상압축기술(영상압축기술)의 표준화, 동영상압축기술(영상압축기술)의 포맷, 향후 동영상압축기술(영상압축기술)의 전망 분석

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 동영상압축기술(영상압축기술)의 방법
1. 공간적상관관계를 이용한 압축
2. 화면간 상관관계를 이용한 압축
3. 부호의 발생확률의 편중을 이용한 압축

Ⅲ. 동영상압축기술(영상압축기술)의 표준화
1. H.261
2. JPEG
3. Motion-JPEG
4. MPEG-1
5. MPEG-2
6. MPEG-4

Ⅳ. 동영상압축기술(영상압축기술)의 포맷
1. MrSID(MultiResolution Seamless Image Database)
2. MrSID
3. ECW(Enhanced Compressed Wavelet)
4. JPEG2000

Ⅴ. 향후 영상압축기술(동영상압축기술)의 전망

Ⅵ. 결론

본문내용

Ⅰ. 서론

이동물체를 탐지하고 추적하는 기법들은 동영상 분석의 본질적인 문제인 처리시간을 개선하고자 하는 노력으로 대변될 수 있다. 처리시간을 개선하고자 하는 노력들로서 제한된 영역의 창을 사용한 방법, 시공간을 적응탐색에 의한 방법, 이동물체의 탐지 및 추적을 수행하는 모듈들을 하드웨어화하는 방법 등이 제안되고 있다.
이동물체 탐색과 추적을 위한 방법들은 다음과 같이 몇 가지 유형으로 분류할 수 있다.
첫 번째 유형은 연속적인 영상들을 분석하여 각 픽셀 또는 영역들로부터 속도벡터(velocity vector)를 추출하고, 유사한 속도 벡터를 갖는 픽셀 또는 영역들의 그룹을 감지하여 이동물체에 대한 추적작업을 수행하는 방법이다. 예를 들면, William등은 점대 점 대응관계로부터 속도벡터를 추출하는 방법을, Vincent는 현재 영상에서 추출된 특징과 이전영상에서 추출된 자취정보(tracking history)를 사용하여 이동물체를 추적하는 방법을, Chow와 Jian은 영역정보를 이용하여 이동물체를 추적하는 방법을 제안했다.
두 번째 유형은 연속적인 영상을 분석하여 광류(optical flow)를 계산하고 계산된 광류에 기초하여 물체의 이동속도 및 방향에 대한 정보를 추론하는 방법이다. 예를 들면, Horn은 영상내의 각 픽셀의 속도벡터의 변화는 완만하다는 제약조건을 사용하여 광류를 측정하는 방법을, Rognon은 측정된 광류와 완화법(relaxation method)을 사용하여 이동물체를 추출하는 방법을, 그리고 공간경사(spatial gradient)를 측정하는 방법을 개선하여 측정오차를 최소화하는 방법을 제안하였다.
세 번째 유형은 인접 영상간의 명암차(difference of gray-scale)에 의하여 형성된 차영상들(difference images)을 분석하여 물체의 이동형태에 대한 정보를 추론하는 방법이다. 예를 들면, Jain은 인접 영상간의 명암차를 이용하여 정지영역과 이동영역을 분리하는 방법과 주변처리기에서 차연산을 사용하여 물체의 동작정보를 추출하는 방법을, Liang-Hwa은 차연산과 적응 예측자를 사용한 방법을, 그리고 차영상과 에지 영상으로부터 영역의 동작특성을 추출하는 방법을 제안하였다.

참고 자료

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