빅데이터와 데이터 큐레이션

목차

I PART
1. 데이터 시대의 도래
2. 빅데이터란 무엇인가?

II PART
1. 빅데이터 큐레이션 기술
2. 빅데이터 활용 사례

III PART
1. 향후 전망을 통해 본 시사점

본문내용

규모의 측면
일반적인 데이터베이스, 소프트웨어가 저장 관리 분석할 수 있는 범위를 초과하는 규모의 데이터
업무수행 측면
다양한 종류의 대규모 데이터로부터 저렴한 비용으로 가치를 추출하고 데이터의 초고속 수집, 발굴, 분석을 지원하도록 고안된 차세대 기술

<중 략>

데이터 큐레이션 기술이란?
실시간 분석
정보 생산량이 저장량을 앞지르는 시대에서 실시간 분석은 가치창출을 위한 블루오션
데이터 큐레이션의 3대 핵심요소
실시간 정보분석을 통한 프로세스 개선, 실행 가능 정보 및 고객만족 이슈 도출
‘Next Best Offer’
데이터 큐레이션 기술이란?
네트워크 역량 강화
폭증하는 실시간 빅데이터 의 효율적인 처리를 위해서는 네트워크 역량 강화가 필수적
Scale Up!
데이터 저장 가능 용량과 처리 속도 강화

<중 략>

실시간 대응 : 경영환경을 실시간 모니터링하고 즉각적으로 대응
* 시장 상황 및 경쟁 동향을 실시간 파악하여 환경 변화에 신속하고 자동적으로 대응하는 체계를 구축함으로써 업무 성과를 제고
- 실시간 확보 가능한 시장과 소비자 정보로 현 시점에서 유효수요를 정확히 파악하여 효율적인 타깃 마케팅을 진행
과거에는 경쟁환경의 이슈 대응이 '사후 뒷수습' 방식이었지만 빅데이터를 활용하면 실시간 감지 및 맞대응이 가능
* 빅데이터 큐레이션의 핵심은 실시간으로 경영상 기회와 위기요인을 정확히 읽어내고 즉시 대응할 수 있는 체계를 구축하는 것

시어스!
-> 과거에는 8주 걸리던 전체 품목의 가격탄력성 분석이 10배많은 데이터 분석에도 불구하고 1주로 단축
-> 실시간 주변상황 & 고객 취향을 동시에 고려 - 개인별 특화 쿠폰을 적시에 발급 -> 매출증가와 적정 재고관리를 동시에 달성

새로운 검색 엔진은 소비자가 원하는 아이템을 찾을 수 있도록 도와줄 뿐 아니라 소비자들이 희망할 것으로 추정되는 것에 근거한 검색 결과를 제공하는 시맨틱 검색기술 기반 검색엔진

참고 자료

없음