비확률 표본추출의 4가지 방식을 설명하고, 각 방식의 사례 및 유의점에 대해 서술하시오

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론
1. 비확률 표본추출의 4가지 방식
1) 편의추출법
2) 할당추출법
3) 눈덩이추출법
4) 판단표본추출
2. 각 방식의 사례 및 유의점
1) 편의추출법의 사례 및 유의점
(1) 사례
(2) 유의점
2) 할당추출법의 사례 및 유의점
(1) 사례
(2) 유의점
3) 눈덩이추출법의 사례 및 유의점
(1) 사례
(2) 유의점
4) 판단표본추출의 사례 및 유의점
(1) 사례
(2) 유의점

Ⅲ. 결론

본문내용

Ⅰ. 서론

확률표본추출법(probability sampling)은 모집단을 구성하고 있는 각 단위가 표본으로 추출될 확률이 얼마인지를 알 수 있는 방법이다. 확률표본추출법은 비확률표본추출법에 비하여 일정수 이상의 표본크기를 확보하는 경우에 모집단에 대한 대표성이 높으며, 확률표본을 통하여 얻어진 모수의 추정치의 추정오차를 계산할 수 있는 표본추출법이다. 비확률표본추출법(non-probability sampling)은 대단위의 모집단 중에서 극히 소규모의 표본집단 만이 필요하거나 확률의 법칙이 적용될 수없는 경우, 연구단위의 집합에 대한 대략적인 정보를 얻기 위해 일정한 수 이상의 표본을 얻기만 하면 되는 경우, 또는 이후의 정교화된 확률표본을 추출하기 위한 예비조사가 필요한 경우에 사용된다.

<중 략>

2. 각 방식의 사례 및 유의점

1) 편의추출법의 사례 및 유의점
표본선정의 편리성에 기준을 두고 조사자가 마음대로 표본을 선정하는 방법으로 연구자가쉽게 이용 가능한 대상을 표본으로 선택하는 방법

(1) 사례
TV방송국 시사프로그램에서 지나가는 사람에게 질문

(2) 유의점
기술적 조사연구가 설명적 조사연구의 자료수집방법으로는 부적당하며 아이디어나 가설을 추출하기 위한 탐색적 조사연구나 설문지의 사전조사에 주로 사용한다. 접근이 용이한 조사대상을 선정하기 때문에 표본이 편중되기 쉬워 일반화가 어렵다. 오차의 개입을 방지하거나 평가할 방법이 없다.

2) 할당추출법의 사례 및 유의점
비확률표본추출 방법 중에서 가장 정교한 기법으로 연령, 성별, 학력, 직업, 지역 등이며 일정한 기준을 가지고, 사전에 이미 결정되어 있는 백분율 혹은 표본수와 일치하도록 표본을 추출하는 방법이다.

(1) 사례
조사대상 지역이 조사결과에 영향을 미치는 주요한 변인인 경우에는 조사대상 지역의 특성에 따라 조사대상 인구를 적절히 할당한다. 대전시서구지역에 거주하고 있는 40세 이상 주부 모집단을 50,000명이라고 가정한 상황에서 1,056명을 표본추출 하였을 때, 표본추출의 사례 수를 동별에 따라 똑같이 할당한다. 2008년 12월 현재 대전 서구의 동은 23개이므로 각 동별로 45.9명씩 할당추출하면 된다.

참고 자료

이경서, 조사방법론, 학문사, 2001
김광주 외 3인 공저, 조사방법론 강의, 서울, 삼영사, 2002
김현철, 표본의 추출과 분석, 교육과학사, 2000
박정식 외, 현대통계학, 다산출판사, 1997