데이타마이닝[웹마이닝]

소개글

web usage mining 위주로 만든 파워포인트 자료입니다. 기본적으로 외국 논문과 학회자료를 많이 분석했습니다. 일반적인 내용에서 부터 깊이있게 로그 분석을 하였습니다.발표를 위해서 상당히 심혈을 기울여 만든 파일입니다. 부분적으로 다른 자료를 인용한것도 있지만, 내용의 전개는 유기적으로 창의성있게 제가 만들었습니다. 슬라이드쇼에서 보여지는 진행이 압권입니다. 하지만 파워포인트 자료만으로는 이해가 어려우므로 같은 내용의 워드 파일을 함깨 참조하시길 권해드립니다. 웹마이닝 관련 자료는 찾기가 어려운데, 이 자료가 많은 도움이 되었으면 합니다.

목차

1. Web Usage Mining 소개
(1) WUM의 본질
(2) WUM에서 요구되는 기술
(3) WUM 작업
(4) 논의할 사항

2. Web Data – Log Data 중심
(1) 웹 이용 데이터(usage data sources)
(2) log file의 종류
(3) log file의 형식(format)
- CLF(Commom Log Format)
- ECLF (Extended CLF)
- IIS의 W3C 형태

3. 웹 이용 마이닝의 과정(process)
(1) 전처리(preprocessing)
- 로그 데이터 정제(Cleaning log)
- 사용자 구분(User Identification)
- 세션 구분(Session Identification)
- 세션 보정(Path Completion)
- Formating
(2) 패턴 발견(Pattern Discovery)
(3) 패턴 분석(Pattern Analysis)

본문내용

Web Data 수집
-사용자 가입 정보(인구 통계학적 정보)
-Log Data
-웹 구조 정보 (Hyperlink형태의 구조)
-이외 쿠키, 마우스 클릭이나 스크롤

Web Data의 변환
-전처리(preprocessing) 과정
-Web Mining의 요소 기술 적용

Web Usage Mining의 요소 기술
-Web에서의 개별 사용자 인식
익명의 사용자 vs 로그인 사용자
-세션(Session) 처리 기법
의미단위(Transaction)로 구분
-Hyperlink 형태의 구조 적용

Web Usage Mining 작업
-Data Mining의 주요작업을 그대로 적용
연관, 연속,분류, 군집화
장바구니 분석, 개별 추천 데이터 분석…
-경로 분석의 추가
Path Analysis or Click Stream Analysis
Site 구조 개선, 적절한 배너 광고 배치…

논의할 내용(Focus)
--Path Analysis or Click Stream Analysis
--Web Log Data

참고 자료

없음