[DSP] 전북대 디지털신호처리 레포트 모음

소개글

전북대학교 최재* 교수님 DSP 디지털신호처리 레포트 모음입니다.
각 단원별 요점 정리 및 문제 풀이 입니다.
한학기 분량 모두 압축하였습니다.
참고하세요.

목차

1. Discrete-Time System & Problem Solution_1
2. Discrete-Time System & Problem Solution_2
3. Example & Problem Solution
4. Fourier Analysis
5. Problem Solution (1)
6. Problem Solution (2)
7. Simulation Diagrams & Problem Solution
8. The sampling Theorem & Problem Solution
9. The Z-Transform & Problem Solution
10. The Z-Transform

본문내용

Discrete-Time System
이산 시간 시스템: 모든 신호들이 이산 신호인 시스템 → 이산 입력을 이산 출력으로 변환
연속 시간 시스템의 선형, 시불변, 인과 관계 등의 개념은 그대로 적용 됨

임의의 신호
x(n): 변이된 단위 샘플 함수의 가중합(weighted sum)
x(n)`=` sum _{k=- INF } ^{INF } x(k) delta (n-k)이때, 입력이
x(n)에 대한 응답을 단위 샘플 입력에 대한 응답의 형태로 나타낼 수 있다.
h(n): 시간 0에서 가해진 단위 임펄스 입력에 대해 시간
n에서 측정된 시스템 응답

시간
k만큼 이동된 임펄스
delta (n-k)를 입력하면, 시간
n에서의 시스템 응답은
h(n-k)로 주어진다.
이때, 출력을 입력 항을 이용하여 나타내면,
y(n)`=` sum _{k=- INF } ^{INF } x(k)h(n-k)(응답
y(n)은 시스템의 강제 응답(Forced Response))
또한, 오른편 항은
x(n)과`h(n)의 컨벌루션 합이라고 불리고,
k를`n-k로`대치함으로써,y(n)`=` sum _{k=- INF } ^{INF } x(k)h(n-k)#
``````````````````=`h(n)＊x(n)#
``````````````````=` sum _{k=- INF } ^{INF } x(n-k)h(k)`````````(교환법칙`성립)
IIR: 무한 임펄스 응답(Infinite Impulse Response)
임펄스 응답은 어떤 유한한 시간 구간에서 0이 아니다.

FIR: 유한 임펄스 응답(Finite Impulse Response)
이산 시간 시스템의 경우, 임펄스 응답이 몇 개의 샘플 후에 0이 될 수 있다.

참고 자료

없음

압축파일 내 파일목록

Problem Solution (2).hwp
Simulation Diagrams & Problem Solution.hwp
The sampling Theorem & Problem Solution.hwp
The Z-Transform & Problem Solution.hwp
The Z-Transform.hwp
Discrete-Time System & Problem Solution_1.hwp
Discrete-Time System & Problem Solution_2.hwp
Example & Problem Solution.hwp
Fourier Analysis.hwp
Problem Solution (1).hwp