6시그마경영과 DFSS

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모든 제조업에 있어서 처음에 따라 다니는 글자는 생산성이었다. Capacity에 대한 맹신과 대량생산의 메리트는 얼마전까지만 해도 제조업계 전반에 있어 부와 신용의 원천이었다. 80년대가 지나면서 대량생산의 여파로 인하여 공급은 수요를 초과하기 시작했고 기업이 소비자를 이끌던 시대에서 소비자가 기업을 이끄는 시대로 바뀌기 시작했다. 이제 막강한 생산성만을 자랑하던 제조업에 있어 그 동안 경시해 오던 “품질”이라는 화두는 기업의 생존에 영향을 미칠 정도로 엄청난 파급효과를 가져오기 시작했다.
하지만, 우리의 입장에서 품질경영은 도입해야 하지만 기존의 생산중심에 익숙해진 마인드 때문에 알면서도 하지 못하는 분야중의 하나가 되어버리고 말았다. 또한 품질관리 기법이 한 가지가 아니라 다양한 방향에서 접근하다 보니 회사의 입장에서는 어느 방법을 선택해야 할지 난감한 입장이었다. 품질관리에 대한 논의가 계속 되던 중 등장한 것이 6-시그마 (6σ) 통계관리 기법이다. 이것은 미국 GE사의 잭 웰치 회장에 의해 주창된 것으로 100만 분의 1 수준의 품질을 구현하는 고수준의 기법이었다. 이제는 누구나 6-시그마를 외치게 되었지만 실제로 이 방법이 어떠한 개념을 가지고 있으며 어느 곳에 초점이 맞추어져 있는지는 알지 못했다.
이번 기회를 통해 최고의 품질관리 기법으로 평가받고 있는 6-시그마 기법의 내용을 이해하고 과연 내가 속해 있는 사업장에서 어떠한 형태로 적용시킬 수 있는지를 모색해 보고자 이 교재를 선정하게 되었다.

6-시그마라는 말에서 시그마(σ)는 통계학상의 표준편차를 이야기한다. 6-시그마는 평균을 중심으로 표준편차의 3배만큼의 영역을 상, 하로 차지하는 부분을 의미한다. 일반적으로 제품의 품질편차가 통계학상의 정규분포를 따른다고 할 때, 6-시그마 밖으로 벗어나는 확률은 0.000001% 수준이다. 하지만, 제품에따라 평균이 이동할 수 있고 정규분포를 따르지 않는 경우도 있다.

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참고 자료

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