통계학[t검정,범주형,교차분석,분산분석]

목차

1.통계적 가설검정의 개념
2.가설검정의 이론
3.여러 가지 경우의 가설검정

본문내용

1.통계적 가설검정의 개념
·통계적 가설(statistical hypothesis)
모수 또는 확률변수의 확률분포에 대한 주장이나 예상
만일 가설이 분포를 완전히 규정하면 그 가설을 단순가설(simple hypothesis)이라 하고, 그렇지 않으면 복합가설(composite hypothesis)라고 한다.
<note> 단순가설은 모수값을 한 점으로 표시하고(예: ), 복합가설은 모수값을 범위로 표시한다(예: ).
·귀무가설(null hypothesis)과 대립가설(alternative hypothesis)
귀무가설(null hypothesis) - 검정의 대상이 되는 가설로서 로 표시.
대립가설(alternative hypothesis) - 에 상반되는 가설로서 으로 표시.
<note> 어떤 새로운 주장이나 생각을 으로 하고 반대되는 것을 로 한다. 을 받아들이면 새로 제기된 주장이나 생각은 무의미한 것으로 되어 원래의 상태로 되돌아가기 때문에 귀무(null)라는 용어를 쓴다.

2.가설검정의 이론
·최강력검정(Most Powerful Test, MP검정)
에 대한 가설 , 에 대해 기각역 가 다음과 같은 조건을 만족하면 이를 크기 의 최량기각역(best critical value)이라고 하며 이 기각역에 의해 정의되는 검정을 크기 의 최강력검정이라고 부른다.

참고 자료

없음