[실험통계학] t-검정과 F-검정

목차

* t-검정
* F-검정(분산분석)
* 처리평균간 비교

본문내용

가설검정 - 표본평균에 대한 검정통계량값과 미리 정한 기각값을 비교하여
귀무가설을 채택하거나 기각.

검정통계량 - 표본평균을 표준오차 값으로 표준화시킨 것.
를 로 표준화시킨 것 :
를 로 표준화시킨 것 : t-분포
┌ 모분산을 알 때는 Z값을 사용
│ → Z값으로 검정하는 것 : Z-검정
└ 모분산을 모르고 표본크기가 작은 경우는 t값을 사용
→ t값을 이용하는 검정법 : t-검정

t-검정법 : 두 개의 모집단에서 각각 독립적으로 추출한 두 개 표본의 평균을
비교하거나, 또는 서로 짝지은 경우의 두 표본평균간 차이를 검정할
때에도 적용함
전제 - μ와 의 모집단의 분산은 동일하다!!
다를 경우에는 -검정을 함

9.1. 독립적인 두 표본의 평균비교
독립적인 두 표본은 두 개의 모집단에서 각각 독립적으로 추출한 표본을 말함

< 가설검정 >
(1) 양측검정의 가설
두 집단의 평균은 같다(차이가 없다)
두 집단의 평균은 서로 다르다

(2) 단측검정의 가설
① 우측검정
두 집단의 평균은 같다(차이가 없다)
집단 1의 평균이 더 크다

② 좌측검정
두 집단의 평균은 같다(차이가 없다)
집단 1의 평균이 더 작다


< 검정통계량 >
서로 독립적이고 표본크기가 과 인 두 표본의 평균 과 가 서로 다른지를 t-검정하는 통계량은 두 표본평균의 차이 (-)를 평균간 차이에 대한 표준오차( : 통합표준오차(pooled standard error))로 표준화시킨 이며, 이 검정통계량은 자유도가 (+-2)인 t-분포를 따름

참고 자료

없음