BIG DATA MKT (빅데이터활용)

목차

1. Big Data?
2. Big Data 등장 배경
3. Big Data 활용 분야 및 사례
4. Big Data MKT?
5. Big Data MKT 활용 사례
6. Big Data MKT 장점과 단점
7. Big Data 비전 및 전망
8. Q&A

본문내용

빅데이터란 단순히 방대한 양의 데이터를 의미하는 것이 아니라, 여기에서 숨겨진 의미 있는 패턴을 찾아내고 이를 통해 미래를 예측하는 것을 말한다.
빅데이터는 양(volume), 다양한 형태(variety), 빠른 생성 속도(velocity)의 특징을 가지고 있어 3V 라고도 불린다.
이에 더해, 최근에는 방대한 양의 데이터에서 필요한 자료를 분석하고 패턴을 파악한다는 것이 강조되어 가치(value)를 포함하여 4V 라고도 한다.
빅데이터는 미국의 선거에서도 활용되었다.
미 대선의 패러다임 변화를 살펴보면, 1950년대 라디오를 통해 선거 유세를 하였고, 1960년대 들어서는 TV를 통해 선거 유세를 하였다.
그리고 2000년대 들어서는 SNS를 통한 선거 유세를 실시하였는데 특히, 지난 2008년과 2012년 대선은 빅데이터의 활용 정도가 승패에 영향을 주었다고 분석된다.
대표적인 예로, 아마존의 '협업 필터링'입니다.
협업 필터링이란 웹페이지 상에서 소비자가 구매한 내역을 모두 데이터베이스화하고, 빅데이터를 활용하여 소비자들의 소비 패턴을 분석하는 것을 말합니다.
화면에 나온 그림은 한 자취생이 소형 진공청소기를 사려고 제품을 클릭했을 때의 화면입니다. 여기선 청소기를 살때, 청소기 필터와 물이 추천제품으로 나오는데요.
이는 청소기 구매자가 자취생이란 점을 아마존이 기존 자취생의 구매내역과, 이전 진공청소기를 샀던 사람들의 구매 패턴을 빅데이터 분석을통해 알아낸 것이란 걸 알수 잇습니다.
실제로 이런 협업 필터링은 아마존 매출의 30%를 담당할 정도로 그 기여도가 굉장히 높다고 합니다.

참고 자료

없음