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SAS를 이용한 다중회귀모형 분석

*지*
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최초 등록일
2014.03.25
최종 저작일
2011.06
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소개글

SAS를 이용한 다중회귀모형 분석 및 회귀진단

목차

1. 데이터 입력
2. 다중회귀모형의 변수 선택 – Stepwise 방법
3. 다중회귀모형의 적합
4. 잔차분석
5. 회귀진단

본문내용

SAS에서 적용되는 STEPWISE 방법에 있어서 진입되는 변수의 유의도 기본값은 0.15이고, 제거되는 변수의 유의도 역시 0.15로 설정된다. 변수선택결과를 보면 (X2, X6, X9)를 모형에 채택했다는 것을 알 수 있다.

<중 략>

쿡 통계량의 값이 큰 경우를 영향력관측치로 판정한다. 이 때 Ci에 대한 기준치는 Ci ≥ 3.67 / (n-p)를 사용한다. 이 회귀모형에서 Cook’s Distance 판단기준치는 3.67 / (30-4) = 0.1412로 설정한다. 이 기준치를 바탕으로 Cook’s Distance를 살펴보면 17번째와 20번째 관측치가 영향력 관측치라 판단할 수 있다. <지렛값>

참고 자료

없음

태그

#SAS#다중회귀모형#stepwise#잔차분석#회귀진단
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