[리포트] GPGPU 조사

소개글

GPGPU(General-Purpose computing on Graphics Processing Unit)에 대해 정리한 자료입니다.

목차

1. 개요
2. 수천 개의 코어에서 병렬 처리
3. 파이프라인 처리에서 병렬 처리로

본문내용

1. 개요
"GPGPU"은 컴퓨터 화면에 도형이나 그림 그리기 처리를 위한 그래픽 처리 프로세서 (GPU : Graphics Processing Unit)를 그래픽 처리 이외의 용도, 예를 들면 시뮬레이션 계산에 사용하는 것으로 General-purpose computing on graphics processing unit의 약자이다. GPU를 사용하지 않는 경우에 비해 10 분의 1에서 100 분의 1까지 단시간에 처리를 끝낼 수 있다. GPU는 수십만 원 정도에 구매 가능하며, 가격 대비 뛰어난 시스템을 구성 할 수 있다. 최근에는 계산 시의 소비 전력이 낮은 것도 주목 받고 있다.
[그림 1] 美 NVIDIA社의 “NVIDIA Tesla K40”
1990년대까지 그래픽 처리 하드웨어(이전에는 그래픽 가속기 등으로 불림)는 말 그대로 그래픽 처리를 전문으로 처리하는 기구이며, 그래픽 이외의 용도로 사용하는 것은 가정 하지 않았다.과학 기술 계산이나 데이터베이스 처리 등 컴퓨터의 사용자가 본래 목적으로 하는 계산은 CPU(Central Processing Unit)의 역할이었다.
그런데 GPGPU는 이 아이디어를 뒤집어 그때까지 CPU가 처리하고 있던 태스크 처리도 GPU를 실행시킨다.그것도 단순히 CPU의 부담을 경감하기보다는 오히려 GPU의 성능을 살려 10 ~ 100 배는 빠르게 계산을 수행하는 것이다.말하자면 조연이었던 GPU가 일부에 있어서는 정식 무대의 처리를 담당하게 된 셈이다.

참고 자료

없음