[통계학] 범주형 자료분석

목차

1.범주형 자료
2.범주형 자료 분석
3.모형의 이해
4.결합도(Measures of Association)의 측정
1> 명목척도 자료의 결합도 측정
2> 순서척도 자료의 결합도 측정
5.sas 프로그램

본문내용

▶범주형 자료
통계분석에 이용되는 자료는 크게 연속형 자료(continuous data)와 범주형 자료(이산형 자료: discrete data)로 구분되어 진다.
예) 연속형 자료 : 키, 몸무게, 학력고사점수, 월급, 온도 등의
측정과 같이 일정 구간 안에 있는 숫자로 측 정되는 자료로 숫자의 크기에 의미가 있는 자료이다.
범주형 자료 : 성별(남/여)구분, 출신지역(서울, 경기, 강 원,...)구분, 선호도(좋아한다, 보통이다, 싫 어한다)구분 등 어떤 속성의 구분을 측정 하는 자료로 숫자로 표현할 필요가 없는 자료이다.

* 정당별 선호도 조사의 설문문항* 설문지1]

: 숫자로 표현해야 될 당위성이 없는 자료를 범주형 자료라 한다

▶범주형 자료분석
: 자료의 값이 범주형으로 측정되는 변수들 사이의 관계를 분석 하는 통계적 분석방법
예) 성별과 정당선호도 사이에는 어떤 관계가 있는가?
학력과 정당선호도 사이에는 어떤 관계가 있는가?
각 문항(성별, 정당선호도, 학력)을 하나의 변수로 생각하자!
두 변수(성별:정당선호도, 학력:정당선호도) 사이의 관계를
추론하면 → 두 변수의 독립성 문제
1> 두 변수가 동등한 경우
: 독립성의 판단
2> 한 변수가 원인의 역할, 다른 변수가 결과의 측정을
: "원인"의 역할을 하는 변수가 "결과"를 측정하는 변수 에 어떤 영향을 미치는가에 대한 추론
* 범주형 자료분석은 범주형으로 측정되는 두 변수 사이의 관계 분석뿐 아니라 한 변수 내에서 주어진 가정의 타당성 여부 및 세변수 또는 그 이상의 변수들 사이의 관계를 분석 할 수 있 는데 관계되는 변수의 수가 증가할수록 분석과정 및 결과의 해석이 복잡해진다.

참고 자료

없음