[사회복지조사론] 가설 형성의 이해 - 가설의 의의와 근원 및 기능, 연구문제와 가설의 관계, 가설의 특성과 종류 및 가설의 요건

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목차

1. 가설의 의의
2. 가설의 근원
3. 가설의 기능
4. 연구문제와 가설의 관계
5. 가설의 특성
6. 가설의 종류
7. 유의수준과 임계치
8. 제1종 오류와 제2종 오류
9. 가설의 요건

참고문헌

본문내용

4. 연구문제와 가설의 관계
- 연구문제는 가설의 형태로 축소되어 과학적으로 진위를 검증함.
- 연구문제와 가설은 이론과 관련성을 가짐 : 가설검증을 통해 나타난 결과는 우연한 관찰이나 경험적 사실에서 비롯된 결과와는 비교할 수 없는 신뢰성 부여
- 사전에 가설설정을 하지 않은 조사는 결과를 증명하거나 부인할 기회가 없음

5. 가설의 특성
(1) 가설은 두 개 이상의 변수의 관계로 표현되어야 한다.
- 가설은 보통 ‘특정변수의 조건이 어떠할 때 다른 특정 변수의 조건은 어떠하다’ 는 식으로 표현되는데, 이때 문장 전반부의 특정변수는 독립변수이고, 후반부의 다른 특정변수는 종속변수이다.
(2) 가설은 문제를 해결해 줄 수 있어야 한다.
- 가설을 설정하는 가장 큰 이유는 문제의 진위를 밝히기 위함이다
(3) 가설은 검증될 수 있어야 한다.
- 가설은 가능한 한 검증 가능한 변수간의 관계로 표현되어야 한다. 직접 측정이 불가능한 경우에는 측정 가능한 변수들로 조작적으로 정의될 수 있어야 한다.

<중 략>

(1)임계치(critical value)
* 기각영역과 채택영역의 기준이 되는 수치
* 가설을 기각하거나 채택하는 결정을 내리기 위해서는 어떤 기준이 필요함
* 표본조사에서 특수한 경우에 속하는 결과가 나타나면 귀무가설은 기각
- 여기서 특수한 결과라고 간주되는 영역을 기각영역이라고 하고 그 나머지 영역을 채택영역이라고 하며, 기각영역과 채택영역의 기준이 되는 수치를 임계치라고 함.

(2)유의수준(significance level)
* 조사결과 기각영역 안에 포함될 확률의 허용수준
* 보통 유의수준은 0.1이나 0.05 또는 0.01로 함
* 이것은 무수히 많은 표본들 중에서 우연히 전체의 10%나 5% 또는 1%에 해당하는 극단적인 결과가 나올 확률
⇨ 이에 따라 귀무가설을 기각하는데 허용되는 확률

참고 자료

양성관, 김진수 외 저, 사회복지조사론, 정민사 2014
김태성 저, 사회복지조사론, 청목출판사 2012
채구묵 저, 사회복지조사방법론, 양서원 2013
고수현, 박성복 저, 사회복지조사론, 정민사 2013