[A+ 리포트] [SPSS] 통계적 분석방법에 대한 정리

소개글

A+ 받은 리포트입니다.
SPSS를 직접 이용하여 통계자료를 작성하였으며, 통계적 분석방법에 대한 것들을 정리했습니다.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론
1. 빈도분석
2. T-test
2.1. 독립표본 T 검정
2.2. 대응표본 T 검정
3. χ2 - test
4. ANOVA(분산분석)
4.1. one-way ANOVA(일원분산분석)
4.2. two-way ANOVA(이원분산분석)
5. Regression(회귀분석)
5.1. simple regression(단순 회귀 분석)
5.2. multiple regression(다중 회귀 분석)
6. Correlation(상관분석)
7. Logistic regression(로지스틱 회귀분석)
7.1. Simple logistic regression(단순 로지스틱 회귀분석)
7.2. multiple logistic regression(다중 로지스틱 회귀분석)
8. 비모수 검정
9. 신뢰도 분석
10. 구조 방정식

Ⅲ. 결론

Ⅳ. 참고문헌

본문내용

1. 빈도분석
1) 정의 : 명목형(또는 순서형)변수에 대해서는 각 범주별 빈도(frequency)와 퍼센트를 이용하여 데이터를 정리 · 요약하는 것으로 '빈도분석' 메뉴를 이용하여 빈도표를 작성하고, 막대도표 또는 원도표 등으로 데이터를 표현할 수 있다.
2) 통계특징 : 평균과 표준편차가 아닌 표본집단의 성질을 변수 값의 빈도와 비율로 나타내는 것으로써 보통 설문지나 대통령선거와 같은 연구 혹은 조사에서 많이 사용한다.
3) 이용방법
- 풀다운 메뉴에서 '분석(A) → 기술통계량(E) → 빈도분석(F)' 메뉴를 선택한다.

<중 략>

4. ANOVA(분산분석)
세 집단 이상 평균값의 차이에 대한 유의성을 검정하는 것으로 분산을 서로 비교하여 가설검정을 하는 것을 말한다. 분산분석에서 독립변수는 명목자료인 이산자료의 형태여야하고 종속변수는 연속자료여야 한다. 분산분석은 종속변수의 변화가 독립변수에 의해 어느 정도 영향을 받는지를 분석하는 것이므로 종속변수의 분산이 특정한 변수에 의한 변화 정도가 커지면 통계적으로 유의한 차이를 보이는 것으로 판정된다. 다시 말해서, 집단 간 분산(between group variance)과 집단 내 분산(within group variance)을 비교하여 유의한 차이를 갖는지 검정하는 것이다. 예를 들어 집단 간 평균값이 차이가 많이 나더라도 집단 내 분산이 크면 상대적으로 통계적 유의성은 작아진다.

<중 략>

6. Correlation(상관분석)
1) 정의 : 두 변수간의 선형적인 연관성을 분석하는 방법이다. 예를 들면 의사와의 협의건수와 총재원일, 섭취한 알코올의 양과 맥박수, 지능지수와 학업성적 등과 같이 서로 관련을 맺고 있는 두 변수에 대한 관찰값들이 쌍으로 주어졌을 때 연구자는 두 변수들 간의 관계에 관심을 두게 된다.
2) 통계특징 : y=f(x)에서 x와 y는 서로의 연관관계가 있는데 x가 증가함에 따라 y도 같이 증가하는 경우를 양의 상관관계라고 하고, x가 증가하는데 y는 감소하는 경우를 음의 상관관계라고 하는데 이런 방향을 나타내는 것을 상관계수라 한다. 이변량 상관계수는 이런 방향의 선형적 관계 정도를 –1과 1사이의 수치로 나타낸다.

참고 자료

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