목차
Ⅰ.서 론
1. 작성 배경
2. 작성 목적
Ⅱ.본 론
1. 빅 데이터의 정의 및 특징
⑴ 빅 데이터의 정의
⑵ 빅 데이터의 특징
2. 빅 데이터 분석 기술 활용한 서비스 전략 사례
⑴ 사례1-아마존 닷컴
⑵ 사례2-이베이
3. 빅 데이터 분석 서비스의 시사점 및 방안
4. 빅 데이터 분석 서비스의 향후 전망
Ⅲ.결 론
1. 본문 요약
2. 견해 및 결론
Ⅳ. 출처 및 참고 문헌
본문내용
Ⅰ.서 론
1. 작성 배경
매년 1월이면 스위스 다보스에 세계 각국 정치, 경제의 핵심 인사들이 모여 세계적 현안을 점검하는 세계경제포럼(World Economic Forum)이 열린다. 여기서 던져지는 이슈 하나하나에 전 세계의 이목이 집중되곤 한다. 2012년 세계 경제포럼에서는 ‘빅 데이터’를 국제 개발의 새로운 가능성을 여는 10대 기술 중 하나로 지목했다. 여기에서 우리는 우리 앞에 닥쳐있는 여러 심각한 세계 문제를 뒤로 뒤고, 왜 ‘빅 데이터’가 키워드로 선정되었는지에 주목할 필요가 있다. 이는 현대 사회에서 정치, 경제, 환경 등 다 방면의 난제들을 해결하기 위해서는 수없이 쏟아지는 정보를 처리하고 관리하는 기술이 방안으로써 핵심적이기 때문이다. 현재 전 세계의 클라우드 등 저장매체의 용량은 경쟁적으로 증가하며, 디지털화 되고 있는 추세이다. 이러한 흐름 속에서 다양하고 많은 분야의 대규모 데이터에 대한 생성, 수집, 분석, 활용을 특징으로 하는 이른바 ‘빅 데이터’ 기술의 발전은 다변화된 현대 사회를 더욱 정확하게 예측하여 효율적으로 작동케 하고, 개인화된 현대 사회 구성원 마다 맞춤형 정보를 제공, 관리, 분석 가능케 하며 과거에는 불가능했던 기술을 실현시키기도 한다.
<중 략>
빅 데이터의 가장 큰 가치는 그 부가가치와 잠재가치에 있기 때문이다. 아직까지 사회적 의혹 속에서 합리적인 수준의 데이터 활용에 대해 공감대를 형성하기 까지는 멀지만, 언제 그 가치가 터져 나올지는 모르는 일이다. 현대의 전자상거래의 웹, 스마트 시장은 이러한 빅 데이터 기술과 밀접하게 접목되어 있고, 과거 스마트 폰 열풍과 같이 빅 데이터 기술 또한 열풍을 불러오고 있다. 기업들이 빅 데이터를 어떻게 분석하고 활용하느냐에 따라 온라인 시장의 마케팅 성공은 좌지우지 될 수 있는 전략적 요소이며, 미래에는 더 심화될 것으로 전망된다. 다만, 이러한 전자상거래 시장의 빅 데이터의 응용력은 기반 기술인 데이터 마이닝(Data mining)과 그 기반 인프라가 지속적이고 성공적으로 구축이 되었을 때 발휘 될 수 있는 것이 자명하기에, 향 후 빅 데이터 분석기술에 대한 기대가 높아지는 이유이기도 하다.
참고 자료
「빅데이터 활용과 분석기법 고찰」 학위 논문, 김지숙, 2013. 2, 「빅데이터를 활용한 마케팅 전략 실행의 실제에 관한 연구」 학위논문, 송민석, 2014. 2 「글로벌 온라인 비즈니스를 위한 빅데이터 활용에 대한 연구 : 전자 무역을 중심으로」 학위논문, 이철웅, 2014.2
빅 데이터, 경영을 바꾸다, 함유근?채승병, 삼성경제연구소, 제 5판
빅 데이터 비즈니스, 스즈키 료스케 저, 천채정 역, 더 숲, 제 1판
빅 데이터의 충격, 시로타 마코토 저, 김성재 역, 한빛미디어, 제 2판
http://www.cimerr.net/board/view.php?id=iemagazine2&no=274
http://kgwith.me/281#ixzz2yHqwrcOx
http://cusee.net/m/post/2462894
http://www.ciokorea.com/news/17749