분산데이터베이스 발표 수정

목차

1. 분산 데이터베이스 시스템 정의
1) 정의

2. 분산 데이터베이스의 목표
1) 위치 투명성 (Location Transparency)
2) 중복(복제) 투명성 (Replication Transparency)
3) 장애(고장) 투명성(Failure Transparency)

3. 시스템 구성요소
1) 분산처리기
2) 분산 데이터베이스
3) 통신 네트워크

4. 데이터 베이스 분산 구성의 가치
1) 분산 구성의 의의

5. 적용기법
1) 테이블 위치 분산
2) 테이블분할(Fragmentation) 분산
3) 테이블 복제 분산

6. 적용 방법 및 장단점
1) 분산데이터 베이스의 적용 방법
2) 분산 데이터베이스의 장단점

7. 성능 향상 사례
1) 기대 효과

본문내용

1. 분산 데이터베이스 시스템
- 여러 곳으로 분산되어 있는 데이터를 하나의 가상 시스템으로 관리하고 제 어되어 사용할 수 있도록 한 데이터베이스이다.
- 논리적으로 동일한 시스템에 속하지만, 컴퓨터 네트워크를 통해 물리적으로 분산되어 있는 데이터 들의 모임, 물리적으로 분산하지만 논리적으로 사용자 통합 공유 한다.

<중 략>

3. 시스템 구성요소
1) 분산처리기
지리적으로 분산되어 있는 복수의 처리기. 원칙적으로 그 지역에서 생성되는 데이터를 처리하는 지역 처리기로, 하나의 독립된 자료 처리 시스템의 중추 역할을 한다.
2) 분산 데이터베이스
지리적으로 분산되어 있는 데이터베이스로서 해당 지역의 특성에 맞게 데이터베이스가 구성된, 각지역에 설치되는 데이터베이스 시스템이다.
3) 통신 네트워크
지역적으로 분산된 데이터베이스 시스템을 통신 회선으로 연결해 준다. 분산 처리기 들을 통신망으로 연결하여 논리적으로 하나의 시스템처럼 작동할 수 있도록 하는 네트워크이다.

<중 략>

1) 테이블 위치 분산
테이블위치 분산은 테이블의 구조는 변하지 않는다. 다른 데이터베이스에 중복적으로 생성되지 않는다. 각 테이블에 따라 다른 위치에 분산해서 위치시킨다. 테이블위치 파악을 위한 문서가 필요하다.
2) 테이블분할(Fragmentation) 분산
테이블분할 분산은 단순히 위치만 다른곳에 두는 것이 아닌 각각의 테이블을 쪼개어 분산하는 방법
- 수평분할 : 컬럼의 값을 기준으로 row(열) 분리, 값에 의해 서버간 데이터 상호 배타적 존재
- 수직분할 : 컬럼 기준으로 분할, 각 서버에는 모든 row(열)가 존재한다.
2) 테이블 복제 분산
동일한 테이블을 다른 지역이나 서버에 동시에 생성하여 관리.
- 부분복제 : 마스터 데이터베이스에서 테이블 일부의 내용만 다른 지역이나 서버에 위치시킨다.
- 광역복제 : 마스터 데이터베이스의 테이블 내용을 각 지역이나 서버에 존재시키는 광역 복제가 있다.

참고 자료

없음