[수학,미분적분학] 분산(분포)의 종류

목차

1. 이산형 확률분포
1) 이산형 균일분포(discrete uniform distribution)
2) 베르누이 분포(Bernoulli distribution)
3) 이항분포(binimial distribution)
4) 초기하분포(hypergeometric distribution)
5) 포아송 분포(Poisson distribution)
6) 기하분포(geometric distribution)
7) 음이항 분포(negative binomial distribution)

2. 연속형 확률분포
1) 균일분포(uniform distribution)
2) 정규분포(Normal distribution)
3) 지수분포(exponential distribution)
4) 감마분포(gamma distribution)
5) 베타분포(beta distribution)
6) 코쉬분포(Cauchy distribution)
7) 대수정규분포(lognormal distribution)
8) 이중지수분포(double exponential distribution)
또는 라플라스분포(Laplace distribution)

본문내용

1. 이산형 확률분포
1) 이산형 균일분포(discrete uniform distribution)
확률변수 X는 1부터 N까지 일정한 크기인 1/N의 확률을 갖고 있으며, 대표적인 예로는 주사위를 던지는 실험에서 주사위 윗 면에 나타날 수를 확률변수로 간주하는 경우이다.
2) 베르누이 분포(Bernoulli distribution)
여기에서 p는 0 ≤ p ≤ 1을 만족한다.
어떤 실험결과가 두 가지 요소(성공 또는 실패)중의 하나로 발생되는 실험을 베르누이실험이라고 하며, 성공이 나타나면 1 그리고 실패하면 0으로 대응시키는 확률변수는 X로 정의한다.
3) 이항분포(binimial distribution)
여기서 모수 p는 0 ≤ p ≤ 1이며 n은 양의 정수를 나타낸다.
성공률 p인 베르누이실험을 n번 수행했을 때 나타나는 성공의 횟수를 확률변수 X로 정의한다.

참고 자료

없음