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경영환경의 예측(양적 예측기법과 질적 예측기법)

merida
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최초 등록일
2014.06.27
최종 저작일
2014.06
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목차

Ⅰ. 양적 예측기법

Ⅱ. 질적 예측기법
1. 시나리오법
2. 델파이법
3. 모의실험법

Ⅲ. 예측에서의 고려사항

본문내용

양적 예측기볍은 객관화된 숫자를 근거로 미래 환경을 예측하기 위해 통계학, 수학 등을 이용하는데, 대표적인 기법으로 시계열분석(time series analysis)이 있다.
시계열은 연도별, 분기별, 월별, 주별, 일별 등과 같이 일정한 시간간격을 두고 어떤 현상에 대하여 관측된 자료를 순서대로 나열한 것으로, 시계열분석은 회귀분석과 같은 통계분석을 이용하여 과거에서 현재까지의 시계열자료를 분석, 추세를 찾아내고 그것을 함수형태로 모형화하여, 이러한 추세를 미래에까지 확장시켜 봄으로써 미래의 상황을 예견하는 방법이다.

<중 략>

기술, 경제, 정치, 사회, 문화 등 각 환경부문은 서로 밀접하게 관련되어 있기 때문에 각 부문에서 분석된 결과를 종합하여 전반적인 변화를 예측해야 한다. 이와 같은 기법으로 시나리오법(scenario technique)을 들 수 있다.
시나리오란 현재의 상태와 관련된 조건들을 뽑아 그 조건이 미래에 변경될 가능성을 서술하여 문장화한 것을 의미한다. 이 기법은 어떤 조건의 변화를 가정하여 현재의 입장에서 계척을 수립함으로써 사전에 현실적으로 가능한 대안을 마련하는 데 목적을 두며, 경제성장률, 에너지 수급, 물가상승률, 이자율 등이 일반적으로 고려되는 변수들이다.
시나리오법이 수행되는 과정은 다음과 같다. 우선 미래 환경에 대한 두 개 내지 네 개의 예측을 간단히 서술한 후, 이들 예측을 중심으로 관리자나 전략전문가들이 토의와 분석을 한다. 마지막으로 미래 환경에 대한 기본전제와 예측을 정리한다.

<중 략>

실제상황의 복잡한 과정을 비교적 간단하게 모형화한 모형을 사용하여 실험을 하고, 그 결과에 따라 의사결정을 하는 기법을 총칭하여 모의실험법(simulation)이 라 한다. 일반적으로 직접적인 방법을 이용하여 실험이나 분석을 하고, 결과를 도출하는 것이 가장 바람직한 일이다. 그러나 경제적 ․ 시간적 그리고 효율적인 측면에서 문제점들이 발생될 우려가 있는 경우 모형을 통해서 실제와 똑같은 여러 요인들을 동적으로 변화시켜서 그 결과를 가지고 각 대안들을 평가한다.

참고 자료

없음
merida
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