Scatter plot 산점도

목차

1. Scatter plot
2. Correlation analysis
3. Regression analysis

본문내용

Scatter plot은 두 종류의 데이터 관계를 그래프에 점으로 나타낸 그림이다. 서로 대응된 두 데이터간에 어떤 관계가 있는지 알아보고자 할 경우에 사용하면 좋다. 따라서, scatter plot이란 한 쌍이 된 두 종류의 데이터 x와 y를 그래프의 가로축에 데이터 x를, 세로축에 데이터 y를 넣어, 측정 데이터의 관계를 나타낸 것이다.

Correlation analysis
Correlation analysis는 연속되는 자료로 이루어진 두 변수간의 상관관계만을 알아보고자 할 때 사용한다.

두 변수의 상관 관계의 크기는 상관 계수를 통해 정량화되어 계산된다. 상관관계계수로는 Pearson correlation coefficient, Spearman correlation coefficient, Kendall correlation coefficient가 가장 대표적이다.

모집단(population)을 대상으로 하여 계산된 상관 계수를 모 상관 계수(population correlation coefficient) 라고 하고 표본 집단(sample)을 대상으로 하여 계산된 상관 계수를 표본 상관 계수(sample correlation coefficient) 라고 한다. 하지만, 일반적으로 모집단은 잘 알려져 있지 않기 때문에 표본 집단을 통해 모집단의 상관 계수를 추정(estimation) 하게 된다. 이렇게 표본 집단에서 계산된 상관 계수를 표본 상관 계수(sample correlation coefficient) 라고 한다.

참고 자료

없음