T-test

목차

1. T - test
2. 일표본 t-검정 (one-sample t-test)
3. 독립표본 t-검정 (independent sample t-test)
4. 대응표본 t-검정 (paired t-test)
5. Example

본문내용

‘사례수가 적을 경우에는 정상분포를 이루지 않을 수도 있고, 분포의 모양은 사례수의 크기(즉 자유도)에 따라 변한다.’
→ t 분포

<중 략>

독립표본에서는 두 집단 내 변화량 즉, 등분산 검정을 통해 확인할 수 있다.
유의확률이 0.05보다 크다면 각 집단의 분산은 동질하다는 가정이 위배되지 않음을 의미한다.
반면, 유의확률이 0.05보다 작다면, 각 집단의 분산은 동질하다는 가정이 위배됐음을 나타낸다.

대응표본 t-검정은 주로 동일한 표본을 대상으로 시간 간격을 두고서 데이터를 두 번 수집해서 각 데이터 평균 간 차이를 검증한다.

참고 자료

없음