빅데이터

목차

Ⅰ. 빅데이터
1. 빅데이터 개념(정의)
2. 빅데이터 특징

Ⅱ. 빅데이터의 등장배경

Ⅲ. 빅데이터의 중요성과 우려점

Ⅳ. 빅데이터의 활용예시 & 유형
1. 정치/사회 분야
2. 경제/경영 분야
3. 의료/문화 분야
4. 교육 분야

Ⅴ. 빅데이터의 현재와 미래
1. 빅데이터의 현재
2. 빅데이터의 미래

*참고문헌

본문내용

2. 빅데이터 특징

1) 빅데이터의 요소
빅데이터는 TB(테라바이트)단위의 데이터를 크기로 정의되거나 데이터 수집 및 분석에 장기적인 시간을 요하므로 데이터 크기의 증가를 그 특징으로 한다. 그러나 단순한 데이터 크기의 증가를 넘어서서 빅데이터는 초대용량의 데이터 양(volume), 다양한 형태(variety), 빠른 생성 속도(velocity) 등 세가지 요소의 복합적인 변화를 그 특징으로 한다. 이러한 뜻에서 3V라고도 불리며, 여기에 네 번째 특징으로 가치(value)를 더해 4V라고 정의하기도 한다. 빅데이터에서 가치(value)가 중요 특징으로 등장한 것은 엄청난 규모뿐만 아니라 빅데이터의 대부분은 비정형적인 텍스트와 이미지 등으로 이루어져 있고, 이러한 데이터들은 시간이 지나면서 매우 빠르게 전파하며 변함에 따라 그 전체를 파악하고 일정한 패턴을 발견하기가 어렵게 되면서 가치(value) 창출의 중요성이 강조되었기 때문이다.

● 데이터의 크기, 양(volume)
단순 저장되는 물리적 데이터 크기의 증가 뿐 아니라 이를 분석 및 처리하는 데 어려움이 따르는 네트워크 데이터의 급속한 증가는 가장 기본적인 특징이다. 이는 여러 개별요소들의 방대한 생데이터(Raw Data: Source Data 또는Atomic Data라고도 함)의 집합이다. 단순히 물리적인 크기가 아닌 데이터의 어떤 ‘속성’이 더 중요하고, 그것을 처리하는데 어려움이 있냐 없냐가 관점이다.

● 데이터의 형태(variety)
전통적인 기업의 데이터 분석은 기업 내부에서 발생하는 운영데이터인 전사적 자원관리(ERP), 공급망 관리(SCM), 생산관리시스템(MES), 고객관계관리(CRM) 등의 시스템에 저장되어 있는 데이터베이스 데이터였다. 이런 데이터는 잘 정제되어 있고 의미도 명확하다. 그러나 최근에는 이런 데이터뿐만 아니라 기업 외부에서 발생하는 SNS, 블로그, 뉴스, 게시판 등의 데이터나 사용자가 업로드 한 파일, 콜 센터의 고객 상담 내용 등 비정형 데이터도 처리할 수 있는 능력이 필요하게 되었다.

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