f1 빅데이터

목차

1. 빅데이터의 정의 & 등장배경

2. ‘스포츠 빅데이터’ 추진목적과 도입계기

3. F1이란?

4. 활용사례- Formula1 Team
1) 자우버 (Sauber)
2) 레드불 (RedBull)
3) 로터스 (Lotus)
4) 맥라렌 (McLaren)

5. 사례개발

6. 시사점

7. 참고문헌

본문내용

데이터(data)라는 말은 많이 들어보셨을 겁니다. 데이터의 사전적 의미는 다음과 같습니다.(NAVER 국어사전 ‘데이터‘)

일반적으로 데이터는 숫자로 이루어져, 분석이 쉬운 자료를 말합니다. 영업 사원의 매출 실적, 설문 자료, 연구 결과, 도표 등이 데이터를 나타내는 대표적인 것들입니다. 하지만 이런 정형화된 데이터인 숫자만으로는 범위와 수집의 한계가 있습니다. 모든 자료가 숫자로만 이루어진 것도 아니기 때문입니다.

데이터의 사전적 의미 1번을 보면, 이론을 세우는데 기초가 되는 사실 또는 자료라고 되어 있습니다. 정확한 이론을 세우려면 그만큼 많은 자료가 필요한데, 기존의 데이터만으로는 한계에 부딪히게 된 것입니다.

참고 자료

넷앱 (NetApp) 코리아 ‘스포츠 빅데이터 활용과 전망’, 조정환, 한국체육측정평가학회지 14권 3호, 2012. 01-11
International Data Corporation (IDC)
ZDNet Korea
메타그룹의 애널리스트 더그 레이니(Doug Laney)의 2001년 연구 보고서
IBM, What is Big Data?. Villanova University
네이버 국어사전 – ‘데이터＇
빅데이터를 말하다(BIG DATA) – 정우진 지음
구글글래스, http://www.zdnet.co.kr/news/news_view.asp?artice_id=20130526152923
빅데이터 분석 F1 우승 갈랐다http://www.ciobiz.co.kr/news/global/analysis/2824599_1827.htm
http://www.betanews.net/article/582999?ad=rss
http://popntalk.wordpress.com/2013/04/29/f1/
http://blog.uplus.co.kr/1431
http://www.netapp.com/kr/company/news/press-releases/news-rel-20130122-273092-ko.aspx
http://www.bodnara.co.kr/bbs/article.html?D=7&cate=37&d_category=8&num=100560
http://www.zdnet.co.kr/news/news_view.asp?artice_id=20130122145543
YouTube, https://www.youtube.com/watch?v=2mWqjKVoXJI
YouTube, https://www.youtube.com/watch?feature=player_embedded&v=stS_mDVwBVY