빅데이터에 관한 보고서
- 최초 등록일
- 2014.12.30
- 최종 저작일
- 2014.11
- 13페이지/
한컴오피스
- 가격 2,000원
![할인쿠폰받기](/images/v4/document/ico_det_coupon.gif)
목차
1. 정의
2. 분석기법
3. 활용분야 및 사례
4. 발전 방향
5. 장점 및 단점
6. 참고자료
7. 보고서 작성하면서 본인의 느낌 및 생각
본문내용
1. 정의
빅데이터란 무엇일까? 우선 단어자체에서 이레 짐작해보자. Big Data 얼핏보아선 많은양의 데이터를 의미하는 것 같다. 물론 아예 틀렸다고는 할 수 없다. 하지만 단지 그것만을 내포하고 있기엔 최근 빅데이터의 높아지는 가치를 설명하기엔 역부족이다. 최근 빅데이터를 흔히 ‘원유’에 비유한다. 현재 시대는 원유 즉 기름없이는 어떠한 공장도, 차도 돌릴 수 없다. 이러한 측면에서본다면 빅데이터를 원유에 비유하는 것은 앞으로 빅데이터가 가질 의미에관해 이해를 도와준다. 그렇다면 빅데이터가 가지는 ‘많은 양의 데이터’ 보다 더큰 의미들은 어떤 것이 있을까? 이에 미국 IT분야 리서치와 어드바이저리 전문업체인 가트너는 빅데이터의 특징을 3V라고 말한다. 첫째, Volume(크기) 이것은 앞서 말했던 많은양의 데이터 즉 데이터의 물리적 크기이다. 크기라고만 하면 ‘그동안은 이렇게큰 데이터가없었나?’ 라고 의문을 품을 수 있다.
<중 략>
내용인즉 농협에 맡겨놓은 대출금 포함한 1억2천만원이(개인계좌 15년동안 모았다고 함) 인터넷뱅킹을통하여 299만원으로 나뉘어 41건에 걸쳐 어디론가 빠져나간 사건이다. 이처럼 근래 개인정보유출등 금융업계의 보안문제가 뜨거운 감자로 대두되고 있다. 이에 빅데이터 분석기법들을 이용하는 것이 최근 추세이다. 여기서 다뤄지는 데이터들은 잠재적으로 보안에 위협이되는 사건들을 추적하는데 사용된다. 많이 아는 실예로서는 이러한 활용을 통하여 미국의 지온스 은행은 잠재적 금융 사기사건을 예방한한것과 라보뱅크가 ATM기기에서 벌어지는 범행들을 분석하여 범행가능성을 높이는 요소들을 포착해 이를 제거함으로서 잠정적으로 ATM기기에서 벌어지는 범행 가능성을 낮추는 일을 했다. 이밖에도 빅데이터의 활용분야들은 통계,과학기술,의료,기업경영,기상정보,심지어 일반 번역프로그램에서까지 해당 분야의 정확성과 기술력을 높여주는것에 큰 기여를 하고 있다.
참고 자료
http://navercast.naver.com/contents.nhn?rid=122&contents_id=19022
http://ko.wikipedia.org/wiki/%EB%B9%85_%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0
http://dellpowersolution.co.kr/220113100819
http://www.samsungsemiconstory.com/241
한국외대 통계학과 최대우교수 "빅데이터시대의R"
http://skccblog.tistory.com/2013