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기획모형의 설정(기획에서의 모형설정)

merida
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최초 등록일
2015.02.28
최종 저작일
2015.02
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목차

Ⅰ. 모형의 개념과 요건

Ⅱ. 모형의 종류

Ⅲ. 모형의 설정과정
1. 문제의 규정
2. 모형시안 작성
1) 변수선정
2) 범주화, 세분화의 정도 결정
3) 시간변수의 처리
4) 모형의 구체화
5) 모형의 계수측정
3. 모의실험과 타당성 검증
1) 정확성
2) 타당성
3) 항구성
4) 변수들에 관한 추정치의 확보가능성
4. 모형의 적용

Ⅳ. 모형의 효용과 한계

본문내용

모형의 개념은 사회과학분야에서만 하더라도 다양한 의미로 사용되고 있다. 우선 연구방법론에서 사용하는 모형의 개념은 "어면 현상을 연구하는데 원용하는 이론적 구조"로 파악하고 있는 것 같다. 즉 모형과 이론은 다 같이 사물과의 구조동일관계(isomorphism)가 성립되어야 한다는 점에서는 공통이며, 다만 직접적인 연구대상인 경우에 이론이라고 부르고, 다른 쪽에 원용하는 경우에 모형이라고 한다는 것이다. 따라서 모형은 어떤 증명을 위해서가 아니라 발견적 장치(heuristic device)로서 이용된다고 보고 있다.
모형은 최소한 다음 세 가지 점에서 이론과 구별된다.

<중 략>

모형에 관한 분류는 관점과 기준에 따라 다양하게 제시되고 있다. 우선 일반적인 관점에서 위에서 살펴본 바와 같이 모형은 그 성격과 종류가 다양하므로 모형을 설정하는 과정을 한 가지로 묘사하기는 어려운 일이다. 그러나 기획에서 이용하는 대부분의 인과모형(causal model)들을 구성하는 데는 일반적으로 아래의 그림과 같은 과정을 거친다고 볼 수 있다. 즉 우선 문제를 명료하게 규정한 다음에 그 문제의 특성과 구성요소들을 가장 잘 나타낼 수 있는 모형시안을 작성하고, 그 타당성을 검토하여 필요한 경우에는 수정을 가해서 실제로 그 문제를 설명 또는 예측하는데 적용하게 되는 것이다. 모형의 타당성을 검증하는 단계에서는 여러 가지 상황을 가상하여 다양하게 변경시켜 대입해 보는 모의실험(simulation)을 병행하기도 한다.

<중 략>

일단 모형시안이 완성되면 그 모형이 과연 실제 시스템(system)의 특성과 행태를 제대로 나타내주는지를 검토해야 한다. 모형을 구성하는 구체적인 변수들이나 계수들은 여러 가지 가상적인 값들을 대입해 보는 모의실험(simu-lation)을 통해서 수정 ․ 보완할 수 있을 것이다. 예컨대 과거의 실험자료들을 대입하여 종속변수의 값이 현저하게 실제와 다르게 나타나는 경우에 모형에 서 설정한 변수들 간의 관계가 과연 타당한가에 관해서 재검토해 보지 않으면 안 된다.
모형의 타당성을 점검하는 이와 같은 반복적인 과정은 모형설정과정의 핵심이 된다. 그러나 실제에 있어 모형의 타당성 여부를 평가한다는 것은 자료의 제약, 절대적인 기준의 부재 등으로 매우 어려운 과제이다.

참고 자료

없음
merida
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