확률 분포의 특성 및 강우빈도 해석

소개글

확률분포의 특성 및 강우빈도해석의 흐름

목차

1. 강우자료수집 및 계열작성
2. 자료의 검정(예비해석)
3. 확률분포의 적용
4. 매개변수 산정
5. 매개변수 적합성 검토
6. 확률분포형 적합성 검토
7. 최적 확률분포형 결정
8. 재현기간별 빈도해석 실시
9. 설계확률강우량 산정
10. 지역빈도해석(강우강도식)

본문내용

[1] 수문 분석 기법
1. 확정론적 기법
: 수문사상 입·출력 관계가 확정성을 전제로 자연현상의 물리적 거동을 분석
2. 확률론적 기법
: 수문사상을 확률통계적으로 분석하여 예측 발생순서는 불 고려함
3. 빈도 해석기법
: 수문사상의 발생원인 과정 등에는 전혀 상관없이 오직 크기를 가진 사상이 발생할 확률(빈도)을 결정하는 기법
4. 추계학적 기법
: 수문사상의 발생순서와 크기를 고려하면서 생긴 확률을 분석

<중 략>

1. 강우자료수집 및 계열작성
1) 측정기관
⦁ 기상청 : 83개 지점(자기우량계)
⦁ 국토해양부 : 429개 지점(자기우량관측소:7개 지점, TM 관측소:422개 지점)
⦁ 그 밖에 한국수자원공사, 한국농어촌공사, 한국전력공사 등이 기관 고유 목적에 맞추어 우량을 측정하고 있다.
⦁ 국내에서 확률강우량 산정을 위한 강우자료 추출 대상지점은 기상청 산하 자기우량 관측소지점이 거의 대부분을 차지하였고, 국토해양부 산하 지점은 일 단위의 확률강우량이나 수자원 계획 등을 위한 정량적인 측면에서 많이 활용되고 있다.
⦁ 다음 표 1은 국내 각 측정기관별 우량관측소 현황을 나타내고 있다.

<중 략>

7. 최적 확률분포형의 채택
⦁ 현재 확률강우량 산정에 있어서 가장 어려운 문제 중의 하나가 최적 확룰분포형을 채택하는 것이며, 확률분포형에 따른 확룰강우량의 차이가 비교적 크기 때문에 최적 확률분포형의 채택이 매우 중요하다.
⦁ 기존 검정, K-S 검정과 기존 방법을 보완하기 위하여 도입된 PPCC 검정과 CVM 검정 등 대부분 관측소별 또는 강우지속기간별 검정 결과의 일관성이 없으므로 하나의 최적 확률분포형을 채택하기가 매우 곤란하다.
⦁ 이와 같이 여러 가지 적합도 검정 방법을 모두 적용하여도 최적 확률분포형을 채택하기 어려운 경우가 많으므로, 주관에 의하여 가장 큰 값 또는 평균값을 주는 확률분포형을 임의로 채택하거나 기존 성과에서 제시하고 있는 최적 확률분포형을 채택하고 있는 실정이다.

참고 자료

없음