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본문내용

- 위의 표는 분산분석(ANOVA)을 나타낸 것이다. 분산분석은 한 요인(변수)내에 있는 두 독립표본(개별집단, 요인수준)이상의 종속변수의 평균 차이가 유의미한지를 비교할 때 사용한다. 따라서 종속변수는 등간 또는 비율척도로 측정된 변수이어야 한다.

- 여기서 독립변수는 age에 따른 Group 1, Group2, Group3의 3개 집단이며, 종속변수는 political self rating이다. 위의 표는 age에 따른 3개의 집단(Group1, Group2, Group3)간의 political self rating의 평균차이가 있는지를 검증하는 일원배치 분산분석(One-way ANOVA)이며, 일원배치 분산분석은 독립변수와 종속변수가 각각 하나씩 있는 것을 말한다.

-영가설(귀무가설)과 연구가설(대립가설)을 다음과 같이 나타낼 수 있다.
영가설(귀무가설) : age에 따른 political self rating에는 차이가 없다.
연구가설(대립가설) : age에 따른 political self rating에는 차이가 있다.

- Between Groups 는 각 집단 간 분산으로 체계적 분산을 의미한다. 자유도는 2이며, 집단 간 분산의 자승 합은 5.2390이다. 따라서 자승 합 ÷ 자유도(사례 수)는 평균자승, 즉 분산이 된다. 여기서는 모집단 분산의 추정치가 된다. 즉, 모집단 분산의 추정치는 2.6195이다. Within Groups 는 각 집단 내 분산으로 오차분산을 의미한다. 각 집단 내에 있는 잔차 분산으로 전체분산(Total)에서 집단 간 분산을 뺀 나머지 분산이다. 자유도는 469이며, 모집단에서 오차분산의 추정치는 2.0219이다. Total은 전체분산을 의미한다.
F는 F ratio즉, F비 또는 F값을 의미한다. F비는 집단 간 분산 ÷ 집단 내 분산의 비율로 이 F비와 자유도에 의하여 유의도를 결정하게 된다. 여기서 F는 1.2956이다.

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