자료의 통계분석

목차

1. 표본
1) 기술통계
2) 추론통계

2. 확률분포 및 비교검정
1) 이산확률분포
2) 연속확률분포
3) 비교를 위한 모수적 검정방법
4) 비교를 위한 비모수적 검정방법

3. 상관분석과 회귀분석
1) 상관분석
2) 선형회귀

4. 실험계획법
1) 실험계획법의 기본원리
2) 실험계획법의 분류

5. 통계적 품질관리

본문내용

어떤 현상에 대한 획득 자료를 정리, 요약, 분석하여 실제 현상을 설명함에 있어서 통계분석과 통계용어의 사용은 필수적이다. 많은 연구에서 부분적인 조사를 통해 자료 획득하여 전체에 대한 현상을 예측하고 비교 설명하는 방법을 주로 이용한다. 조사대상 중 일부를 선택하는 것을 표본추출이라 하고 선택된 일부를 표본이라 한다.

<중 략>

범주형 자료의 경우 수치형 자료에 비해 비교적 간단하며, 표로 나타낼 때에는 중복된 관찰 값의 수를 함께 기록하거나 자료의 크기가 클 경우에는 개별 관찰 값 대신 관찰 값이 존재하는 범위 내에서 여러 개의 구간을 설정하고, 설정된 구간 내에서의 관찰 값의 수를 기록할 수도 있다.

<중 략>

도수분포다각형 : 연속형 히스토그램에서 직사각형의 윗변의 중점을 차례로 선분으로 연결하고 양 끝은 도수가 0인 계급이 하나씩 있는 것으로 간주하여 그 중점을 선분으로 연결한 것.2개 이상의 자료의 분포상태를 비교할 경우 히스토그램보다 유용 다각형 넓이는 히스토그램을 구성하는 직사각형의 넓이

<중 략>

가설 : 표본추출을 한 후에 가능한 모든 정보를 이용하여 시스템이 어떤 기능을 하는지에 대해 직관적이고 논리적인 추측.가설로부터 성립된 예측은 더 많은 표본추출, 실험을 통해 검정 → 예측과 모순이 없을 경우 유지, 그렇지 않으면 기각.귀무가설 : ‘차이가 없다, 효과가 없다’는 상태를 나타냄.대립가설 : ‘차이가 있다, 효과가 있다’는 상태를 나타냄

<중 략>

모집단이 정규분포를 따를 것으로 판단이 되더라도 모집단의 분산을 모르는 상태에서 크기가 작은 표본을 추출하였을 경우에는 정규분포를 활용할 수 없다. 이 경우 t-분포로 알려진 다른 분포를 활용하여야 한다.t-분포는 대체로 표준정규분포와 유사한 종 모양을 가지나 분산이 1보다 크기 때문에 표준정규분포에 비해 두꺼운 꼬리를 가지며 자유도가 커짐에 따라 표준정규분포에 근사하다.

참고 자료

없음