Big Data에 대한 조사
- 최초 등록일
- 2015.07.03
- 최종 저작일
- 2014.11
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목차
1. 정의
2. 개념
3. 출현 배경
4. 특징
5. 분석 및 표현 기술
6. 활용 사례 및 의의
7. 장점 및 단점
8. 개인의 의견
9. 참고문헌
본문내용
1. 정의
국어사전으로서의 빅 데이터의 정의로는 기존 데이터에 비해 엄청나게 방대하여 예전의 방법이나 도구로 수집, 저장, 검색, 분석, 시각화 등이 어려운 정형 또는 비정형의 데이터 세트를 의미합니다. 조사해 본 결과 빅 데이터는 디지털 환경에서 생성되는 데이터로 그 규모가 크고, 생성 주기도 짧아 형태와 수치, 데이터뿐만 아니라 문자와 영상 데이터 전체를 모두 포함하는 대규모의 데이터를 말합니다.
2. 개념
빅 데이터는 기존 데이터에 비해 규모, 속도, 다양성 그리고 복잡성 측면에서 구별된 특성을 지닌 데이터로 그 규모가 방대하고, 복잡하여 수집· 저장· 검색· 분석 등이 난해한 데이터 입니다. 빅 데이터는 최근 정부, 기업, 학계를 망라하여 세상이 주목하고 인구에 회자되는 주제인데, 이러한 빅 데이터 이슈가 등장하게 된 배경에는 디바이스의 진화, 기업 IT환경의 변화, 인터넷의 확산, 멀티미디어의 발전 등이 복합적 요인으로 작용하고 있습니다.
<중 략>
3. 출현 배경
디지털 경제 산업의 확산으로 우리 주변에는 규모를 가늠할 수 없을 정도로 많은 정보와 데이터가 생산되는 '빅데이터(Big Data)' 환경이 도래하고 있습니다. PC와 인터넷, 모바일 기기 등의 이용이 생활화됨과 동시에 사람들이 도처에 남긴 발자국(데이터)은 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 일반적인 백화점 쇼핑의 예를 들어 보자면, 데이터의 관점에서 과거에는 상점에서 물건을 살 때에만 데이터가 기록되었습니다. 반면에 인터넷 쇼핑몰 같은 경우에는 소비자가 직접 물건을 구매 하지 않더라도 방문자가 돌아다닌 기록이 자동적으로 데이터로 저장됩니다. 소비자들이 어떤 상품에 관심이 있는지, 얼마 동안이나 쇼핑몰에 머물렀는지를 알아 낼 수 있는 것입니다. 쇼핑뿐만 아니라 은행, 증권과 같은 금융거래, 교육과 학습, 여가활동, 자료검색과 이메일 등 사람들은 하루 대부분의 시간을 PC와 인터넷에 할애합니다. 사람과 기계, 기계와 기계가 서로 정보를 주고받는 사물지능통신(M2M, Machine to Machine)의 확산도 디지털 정보가 폭발적으로 증가하게 되는 이유 중 하나입니다.
참고 자료
빅 데이터 승리의 과학 (빅데이터는 당신이 무엇을 선택할지 알고 있다) / 고한석 저 / 이지스퍼블리싱 (2013.04.25) / p.94~98
빅 데이터가 만드는 세상 데이터는 알고 있다 / 케네스 쿠키어 저 / 이지연 역 / 21세기북스 (2013.05.16) / p.102~103
빅데이터 혁명 (클라우드와 슈퍼컴퓨팅이 이끄는 미래) / 권대석(기업인) 저 / 21세기북스 (2012.09.14) / p.62~64
빅 데이터 비즈니스 (끊임없이 쏟아지는 거대한 데이터를 어떻게 새로운 가치로 만들어낼 것인가) 스즈키 료스케 저 / 천채정 역 / 더숲 (2012.03.13) / p.87
빅 데이터를 말하다 / 정우진 저 / 클라우드북스 (2013.04.) / p. 120~124
빅데이터 (커뮤니케이션 이해 총서)/ 정용찬(연구인) 저 /커뮤니케이션북스 (2013.02.25)
/ 그림삽화 이용
위키피디아
http://ko.wikipedia.org/wiki/%EB%B9%85_%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0#2008.EB.85.84_.EB.AF.B8.EA.B5.AD_.EB.8C.80.ED.86.B5.EB.A0.B9_.EC.84.A0.EA.B1.B0
데이터 스포츠 (야구관련)
http://www.sisainlive.com/news/articleView.html?idxno=18577
여기에 당신의 욕망이 보인다 (빅 데이터에서 찾아낸 70억 욕망의 지도) 송길영(기업인) 저 / 쌤앤파커스 / (2012.11.15) / p.136~139