기초 통계 및 통계 분석 활용 정리

소개글

기초 통계를 위해 공부하여 정리한 내용입니다.

목차

1. 통계의 목적
2. 모집단과 표본
3. 변수(variable)
4. 자료의 요약
5. 확률변수와 분포
6. 분포의 형태
7. 표본분포와 중심극한정리
8. 통계적 추론
9. 통계적 가설 검정 (Hypothesis testing)
10. 평균치의 통계분석

본문내용

1. 통계의 목적
통계란 얻어진 자료를 단순히 설명, 묘사하려는 목적(기술통계)과 더 나아가 얻어진 자료의 결과를 가지고 모집단의 현상이나 특징을 추리, 예견, 일반화(추리통계)하는 것이 목적
가. 기술통계(descriptive statistics)
 자료의 수량적 특성을 있는 그대로 묘사하고 기술하는 통계적 기능
나. 추리통계(inferential statistics)
 수집된 자료에서 모집단의 현상이나 사실을 추정, 일반화 하는 통계
 추리와 추리의 확실성 정도를 검증 → 과학적 연구 및 탐구를 가능하게 함

2. 모집단과 표본
가. 모집단(population): 연구자가 관심을 갖고 있는 대상 전체
 고등학교 3학년 학생들의 학업성취도 연구에서는 고 3학생 전체가 모집단
 연구자가 모집단을 대상으로 측정하는 것은 실현 불가능(시간, 비용상, 모집단 속성 변화)
 모수치(parameter): 모집단이 가지고 있는 속성. 평균 μ, 표준편차 σ
 연구는 일반적으로 모집단의 속성을 추리하는 것
나. 표본(sample): 모집단을 대표하여 추출된 일군의 대상
 추정치(estimate), 통계치 평균은 X, 표준편차 s: 표본의 속성으로 모집단 추정
다. 표집(sampling): 모집단에서 표본을 추출해 내는 것 (자료특성을 고려하여 표집방법 결정)
 표집방법에 따라 모집단을 대표할 수 있는지가 결정되므로 세심한 주의 필요
 표집단위: 추출되는 표본의 단위. 개인, 학급, 학교
 표집목록: 학회회원명부, 전화부, 학교명 일람. 표집방법 결정전에 확인할 필요 있음
 표집비율: 모집단의 얼마만큼이 표집되었는가
 표집오차: 표집과정에서 발생하는 오차, 표본평균과 모집단 평균의 차이 의미. 만약 표본평균이 모집단 평균과 같다면 완벽한 표집

참고 자료

없음