기초전기실험 예비보고서 11주차, AC 11. Series-Parallel Sinusoidal Circuits, AC 12. Series-Parallel Sinusoidal Circuits
- 최초 등록일
- 2015.12.22
- 최종 저작일
- 2015.06
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소개글
A+ 받은 자료입니다.
피스파이스 시뮬레이션을 통해 실험예측 제대로 되어있습니다.
특히 단순 피스파이스 결과 첨부가 아닌 그 수식과 해설 제대로 되어있습니다.
또한 실험 방법 해석 다되어있습니다.
또 실험 이론 역시 제대로 작성되었습니다.
목차
1. 빅데이터(Big Data)의 개념
2. 빅데이터(Big Data)의 등장배경
3. 빅데이터(Big Data)의 종류와 기술 분석 방식
4. 빅데이터(Big Data)의 활용영역
5. 빅데이터(Big Data)의 한계
6. 나의 생각
본문내용
AC 11. Series-Parallel Sinusoidal Circuits
실험목표
1. 실험을 통해 테브난 정리를 증명한다.
2. ac 회로와 dc 회로에 테브난 정리를 적용하고 다른 점을 안다.
3. ac 회로에서 최대 전력 전달 조건을 증명한다.
실험도구
1) 저항
- 10 Ω, 470 Ω, 1 kΩ, 1.2 kΩ, 2.2 kΩ, 3.3 kΩ, 6.8 kΩ ( 1/4W )
2) 커패시터
- 0.0047 uF, 0.01 uF, 0.02 uF, 0.047 uF, 0.1 uF, 1 uF
3) 인덕터
- 10 mH
4) 기구
- DMM
- Oscilloscope
- Audio oscillator ( or signal generator )
- Frequency counter ( if available )
실험이론
<중 략>
2. 빅데이터(Big Data)의 등장배경
PC와 인터넷, 모바일 기기 보급률이 높아지고, 이용이 생활화 되면서 데이터양은 기하급수적으로 늘어나고 있다. 매일 전 세계에서 250경 바이트 데이터가 생성되고, 현존하는 전 세계 데이터의 90%는 최근 2년 내에 생성되었다, 2020년쯤에는 데이터 생성속도가 2009년에 비해 44배에 육박할 예정이다. 또한 기업이 보유하고 있는 데이터의 규모는 매 1.2년마다 두 배씩 증가하고 있다. 또한 사용자가 직접 제작하는 UCC를 비롯한 동영상 콘텐츠, 휴대전화와 SNS(Social Network Service)에서 생성되는 문자 등은 데이터의 증가 속도뿐 아니라, 형태와 질에서도 기존과 다른 양상을 보이고 있다. 특히 블로그(blog)나 SNS에서 유통되는 텍스트 정는 내용을 통해 글을 쓴 사람의 성향뿐 아니라, 소통하는 상대방의 연결 관계까지도 분석이 가능하다. 게다가 사진이나 동영상 콘텐츠를 PC를 통해 이용하는 것은 이미 일반화되었고 방송 프로그램도 TV수상기를 통하지 않고 PC나 스마트폰으로 보는 세상이다. 그리고 주요 도로와 공공건물은 물론 심지어 아파트 엘리베이터 안에까지 설치된 CCTV가 촬영하고 구분 기존 빅데이터 환경 데이터 - 정형화된 수치자료 중심
참고 자료
명승환(2012), 『스마트 전자정부론-정보체계와 전자정부의 이론과 실제』, 율곡출판사
안소현(2012), 「Big Data 글로벌 10대 선진사례-빅데이터로 세상을 리드하다」, 한국정보화진
흥원 연구보고서
오다카 토모히로(2012), 『생각을 만드는 빅데이터 기술-만들면서 배우는 기계학습』, 한빛미 디어
조성우(2012), 「Big data 시대의 기술」, KT종합기술원 연구보고서
조윤정(2013), 「기업의 빅데이터 활용」, KB경영연구소 연구보고서