알파고를 통해본 인공지능 기술을 분석하고 발전한 이유를 알아본다. 이를통해향후 우리 삶에 미칠 영향과 기업들의 방향을 살펴본다.

소개글

알파고와 이세돌이 격돌한 바둑대국으로 인공지능에 대한 관심이 높아졌다. 알파고의 딥러닝 기술을 분석하고, 현재 딥러닝기술이 발전한 이유를 찾는다. 그리고 이를통해 우리 산업에 미칠 영향을 예측하고, 인간과 인공지능의 관계를 모색한다. 그리고 이를통해 인공지능의 미래를 분석하였습니다.

목차

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본문내용

2016년 초 키워드는 바로 알파고이다. 알파고가 몰고 온 인공지능에 대한 관심은 이제 우리의 삶을 바꿀것이라는 우려와 기대감을 만들기에 충분했다. 과거가 로봇에 대한 기대감이 높았던 것은 개발자들의 시선이 인간과 똑같은 로봇을 만드는 것에 집중하였기 때문이다. 반면 현재의 사람들의 시각은 인간과 똑같이 사고하고 일을 처리하는 인공지능에 집중해 있다고 볼 수 있다. 혼다에서 개발한 아시모는 대표적인 인간의 움직임을 재현한 로봇이라 볼 수 있다.

<사 진. 혼다에서 개발한 아시모>

아시모가 나왔을 당시 세상은 환호했고, 많은 궁금증을 자아냈다. 그리고 로봇 애완견 및 청소하는 로봇 등 일상생활에서 인간의 노동력을 대체할 대안으로 자리매김 하였다. 하지만, 인간의 욕구는 여기에 그치치 않았다. 보다 인간이 어려워 하는 불확실성에 대응할 대채재로 컴퓨터를 이용한 인공지능에 열을 올리기 시작한 것이다. 문제가 생겼을 때 해결할 수 있는 능력을 가지길 원한 것이다. 이런 욕구의 시험장이 바로 바둑판이 된 것이다. 한수한수를 둠에 따라 미래의 바둑판의 결과는 완전히 변하게 된다. 한수로 승기를 잡고 싶어하는 인간의 욕구가 바로 알파고를 만들게 된 것이다. 학습하고, 이것을 통해 상대방이 미처 생각못했거나, 상대방이 의도한 공격을 방어하여 이길 수 있는 힘이 바로 알파고를 통해 나타난 것이다. 과거의 트랜드가 하드웨어인 로봇에 집중되었다면, 앞으로의 세상은 인공지능을 통한 데이터 분석과 이것에 대한 결과예측으로 표현될 것이다. 인공지능의 현주소와 알파고를 통해 인공지능의 발전기술 및 앞으로의 미래에 대한 예측을 해본다.

<중 략>

4. 인공지능의 딥러닝 방식은 최근에 발견된 신개념의 기술인가
인공지능 발전역사(자료:외신종합)
인공지능의 딥러닝 기술은 한순간에 발전한 것이 아니다. 인공지능의 역사를 보면 인간과의 대결의 역사가 20년이 넘었을을 알 수 있다. 처음의 대결은 체스였다. 슈퍼컴퓨터 ‘딥 블루’는 세계 체스 챔피언에게 승리를 거두며 본격적인 인간의 지능과 대결을 통한 테스트가 본격화 된다.

참고 자료

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