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수치해석 방정식의 근 구하는 알고리즘

*동*
최초 등록일
2016.04.09
최종 저작일
2014.12
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소개글

일반적인 수학 공식을 컴퓨터가 인식하기 위해서는 다양한 기법이 필요합니다. 방정식의 근을 구하는 공식도 사람이 풀면 쉽게 풀리지만 컴퓨터로 연산을 한다면 여러가지 기법이 필요하고, 각 기법마다 장 단점이 존재합니다. 첨부된 파일은 방정식의 근을 컴퓨터로 연산하기 위한 3가지 기법에 대해 설명한 자료이고, 방정식 뿐만 아니라 다양한 분야에 사용될 수 있습니다.

목차

1. 수치 해석
2. bisection Method ( 이분법 )
3. Newton-Raphson Method ( 뉴턴 방법)
4. Secant Method ( 할선법 )
5. Q&A

본문내용

Concept
수치해석은 해석학 문제에서 수치적인 근사값을 구하는 알고리즘을 연구하는 학문이다.

<중 략>

bisection Method ( 이분법 )
장점
항상 방정식의 근으로 수렴한다.
단점
매회 구간의 중간 점을 택하여 근이 되는지 조사하므로 수렴속도가 느릴 때가 많다.
활용
초기값이 참 값에 가깝지 않으면 발산할 수 잇는 Newton. 할선법의 초기값을 구하는 방법으로 자주 사용한다.

참고 자료

없음
*동*
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