빅데이터의 활용사례 (제조, 컨텐츠, 의료, 공공, 과학, 생활, 관광, 신IC분야)

소개글

빅데이터의 다양한 산업에서의 활용사례에 대한 레포트입니다. 최신 자료입니다.

목차

1. 빅데이터가 활용될 수 있는 산업분야
1) 유통분야의 빅데이터 활용
2) 의료분야의 빅데이터 활용
3) 공공분야의 빅데이터 활용
4) 과학∙생활 부문의 빅데이터 활용
5) 제조업 분야의 빅데이터 활용
6) 콘텐츠산업 분야의 빅데이터 활용
7) 관광산업 분야의 빅데이터 활용

2. IoT, 스마트폰, 클라우드 서비스와 같은 다른 ICT와 빅데이터가 어떻게 연계 사례

3. 소셜미디어의 확산과 빅데이터와의 관계

참고문헌

본문내용

1) 유통산업 분야의 빅데이터 활용

미국 최대 인터넷 쇼핑몰 아마존은 고객의 구매 데이터를 분석해 특정 상품을 구매한 사람이 추가로 구매할 것으로 예상되는 ‘추천시스템’을 개발하여 고객이 구매할 것으로 예상되는 상품을 추천하면서 할인 쿠폰을 지급한다. 아마존은 또한 고객 정보를 활용해’결제 예측 배송’이라는 특허는 미국 당국으로부터 획득했다. 특허의 내용은 고객이 물건을 주문하기 전에 구매 가능성 여부를 파악한 뒤, 미리 물품을 포장해 고객과 가까운 물류 창고나 배송트럭에 옮겨 놓는 것이다. 고객이 실제로 주문을 할 때까지 포장된 물품은 물류 창고나 트럭에서 기다린다.

UPS는 지난 20여년 동안 자사 트럭에 위치 추적 시스템을 적용하여 GPS를 통해 많은 정보를 수집하고 있다. 이외에도 트럭의 안전벨트, 화물칸 문, 변속기 후방 기어 등을 체크하는 센서는 물론 운행 속도, 시동을 건 횟수, 오일 압력 등 200개 이상의 트럭 상태에 대한 정보를 수집한다. UPS는 이런 데이터를 매핑 소프트웨어와 결합하여 비용 절감, 안전 운전, 환경보호를 위한 운전자의 운전 습관 변화 등에 활용한다. 실제로 UPS는 트럭 기사들의 후진 필요성을 25%정도 줄임으로써 사고 위험을 감소시켰다. 또한 트럭의 하루 공회전 시간도 15분 절감할 수 있었다. 공회전이 시간당 약 3,875리터의 연료를 낭비하며, 시속 약 51.5킬로미터로 달리는 트럭보다 오염물질을 20% 더 배출한다는점을 감안 하면 큰 성과라 할 수 있다.

참고 자료

장영재, “제조 분야에서의 빅데이터 기술 활용”, 한국통신학회지(정보와 통신), 제32권 제1호: p30-35. (2014년 12월)
이지혜,제미경,조명지,손현석 “보건 의료 분야의 빅데이터 활용 동향”
김선영, “콘텐츠 산업 분야 빅데이터 서비스 플랫폼 구축 모델”, 중앙대학교 문화콘텐츠학과 문화콘텐츠 기획전 (2015년)
김상락.강만모, “클라우드 기반 빅데이터 기술 동향과 전망”, 정보과학회지, 제32권 제2호: p22-31. (2014년)
이병엽,임종태,유재수 “빅데이터를 이용한 소셜미디어 분석기법의 활용”, 한국콘텐츠학회논문지, 제13권 제2호: p211-219. (2013년)
이충희,허정,오효정,김현진,류법모 “소셜 빅데이터 이슈탐지 및 예측분석 기술 동향”, 전자통신동향분석, 제28권 제1호: p62-71. (2014년 12월)
김우용, “구글, 내부 핵심 DB기술도 클라우드로 판다”, 한국전자신문, 2015년
최재훈,최동희,김동현,김성순,임상락 “소셜 빅데이터를 활용한 의사 결덩 검색 기술”, 정보과학회지, 제32권 제1호: p44-52. (2014년 12월)