빅데이터 활용 사례, 빅데이터의 문제점과 발전 과제

소개글

빅데이터의 부상 배경, 개념, 특징, 활용사례와 빅데이터의 문제점과 발전 과제에 관하여 조사하였습니다.

목차

1. 빅데이터의 부상 배경

2. 빅데이터의 개념

3. 빅데이터의 특징, 구성요소, 파급효과
1) 빅데이터의 특징
2) 빅데이터의 구성요소
3) 빅데이터의 파급효과
4) 기업의 빅데이터 활용 효과

4. 빅데이터 활용 사례

5. 빅데이터의 문제점

6. 빅데이터 발전 과제

참고자료

본문내용

1. 빅데이터의 부상 배경
IT 기술과 휴대폰과 같은 개인용 휴대기기 그리고 트위터나 페이스북과 같은 소셜네트워크 서비스의 발달로 정보량은 폭증하고 있다. 그러나 불과 몇 년 전까지만 해도 빅데이터는 학자들 간의 통용되는 언어였고 당시에는 페타 바이트나 혹은 제타바이트급의 데이터가 빅데이터라는 식으로 특정 용량에 따라 일반 데이터와 빅데이터를 기술적인 영역에서 구별하기 시작했다. 또 한편으로는 기존 데이터베이스 처리 방식으로 데이터를 저장하고 열람하기 어려운 대용량의 데이터를 빅데이터라 칭하기도 했었다.
기업에서도 이러한 대용량 데이터를 담아둘 기술력이 부족했고 담아 둔들 이들을 통한 의미 있는 분석이 불가능해 생성과 동시에 거의 패기가 되었다. 단지 이러한 대용량의 데이터를 분석한다는 것은 구글과 같은 우수한 인력을 수용할 수 있는 소수 기업들의 전유물로만 여겨졌다.
하지만 최근 트랜드가 바뀌기 시작했다. 우선 기업들이 데이터의 가치를 재조명하기 시작했고 한발 더 나아가 전문가가 아니더라도 대용량 데이터를 저장하고 분석할 수 있는 기술과 환경이 속속 등장하면서 방대한 정보를 모으고 함께 분석하는 가치가 새롭게 부상하면서 화두로 떠오르게 되었다.

2. 빅데이터의 개념
빅데이터는 기존의 데이터 수집·저장·관리·분석 역량을 넘어서는 대량의 데이터세트를 의미하며, 기존의 관계형 데이터와 비교하여 양, 속도, 다양성 및 복잡성에서 그 차이를 볼 수 있다. 데이터에는 정형화된 데이터와 비정형화된 데이터가 있는데, 최근에 논의되고 있는 빅데이터는 정형화된 것이든 아니든 상관없이 엄청난 양의 데이터를 말한다.
맥킨지(2011)는 빅데이터란 “기존 방식의 저장, 관리, 분석할 수 있는 범위를 초과하는 규모의 데이터”로 정의하였다. IDC(2011)7)는 빅데이터란 “저비용으로 다양한 형태의 대량 데이터를 초고속으로 수집하고 분석할 수 있도록 지원하여 가치를 끌어낼 수 있게 설계된 차세대 기술 및 아키텍처”라고 정의하였다.

참고 자료

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