역거리법과 크리깅
- 최초 등록일
- 2016.07.28
- 최종 저작일
- 2015.09
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목차
1. 서론
2. 역거리법
3. 크리깅
4. 역거리법과 크리깅의 비교
참고문헌
본문내용
서론
역거리법과 크리깅은 수문기상분야에서만 사용하는 것이 아니라 지형 분야에서도 폭넓게 사용되고 있는 공간보간법(GIS, Geographic information system Interpolation)이다. 그렇다면 역거리법은 어떤 것이며 크리깅은 어떤 것인지 알아보도록 하자.
1. 역거리법
가까이 있는 실측 값(Point)에 더 큰 가중 값을 주어 보간 하는 방법으로 거리가 가까울수록(거리 값이 작을수록) 높은 가중 값이 적용되기 때문에 ‘IDW(Inverse Distance Weighted) 보간기법’ 이라고도 한다. 실측값으로부터 멀어질수록 가중되는 값의 영향력은 줄어든다.
일반적으로 지역평균법의 경우 영향반경 내의 모든 자료 값에 동일한 가중치를 부여하는 한계가 있어서 이를 개선한 방법이 바로 역거리법이다. 결측 관측소에 인접하는 관측소의 관측우량 값에 거리에 따른 가중치를 부여하고 강우 보완을 위한 각 관측소간의 상호 위치관계를 조사한다. 즉, 주변의 가까운 점으로부터 선형으로 결합된 가중치를 사용하여 새로운 값을 결정한다는 것이다.
참고 자료
김동휘, 류동우, 최영민, 이우진, 2010, “인천 송도지역 지층분포 추정을 위한 크리깅과 역거리가중치법의 적용” 한국지반공학회논문집, 제26권, 1호, pp.5-19.
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강원대학교 지구물리학과 이훈열 교수 ppt.
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최종근, 2007, “Isaaks와 Srivastava”, 1989.