MS SQL 기반 데이터베이스 배움터 5장 요약정리

소개글

MS SQL 기반 데이터베이스 배움터 제5장 데이터베이스 설계와 ER 모델 요약정리입니다.

목차

1. 데이터베이스 설계의 개요

2. ER 모델
2-1. 엔티티
2-2. 엔티티 타입
2-3. 애트리뷰트
2-4. 엔티티 타입
2-5. 관계와 관계 타입
2-6. ER 스키마를 작성하기 위한 지침
2-7. 데이터베이스 설계 과정
2-8. ER 모델의 또 다른 표기법

3. 데이터베이스 설계 사례

4. 논리적 설계: ER 스키마를 관계 모델의 릴레이션들로 사상
4-1. ER-릴레이션 사상 알고리즘
4-2. 데이터베이스 설계 사례에 알고리즘 적용

본문내용

1. 데이터베이스 설계의 개요
데이터베이스 설계는 한 조직체의 운영과 목적을 지원하기 위해 데이터베이스를 생성하는 과정이다. 주요 목적은 모든 주요 응용과 사용자들이 요구하는 데이터, 데이터 간의 관계를 표현하는 것이다.
[표 5.1] 데이터베이스 개발의 라이프 사이클

ㆍ요구사항 수집과 분석 : 주요 쟁점은 설계자와 사용자 간의 원활한 의사소통 문제
ㆍ개념적 설계 : 모든 물리적인 사항과 독립적으로, 한 조직체에서 사용되는 정보의 모델을 구축하는 과정. ER 모델은 DBMS와 독립적인 데이터 모델
ㆍDBMS 선정 : 정치적인 요인, 경제적인 요인 등 여러 가지 요인들을 검토한 후 DBMS를 선정
ㆍ논리적 설계 : DB 관리를 위해 선택한 DBMS의 데이터 모델을 사용하여 논리적 스키마(외부 스키마도 포함)를 생성. ER 모델로 표현된 개념적 스키마를 관계 DB 스키마로 사상.
- 정규화 : 관계 스키마에 중복과 갱신 이상이 발생하는지 검사
ㆍ물리적 설계 : 저장 구조와 접근 경로, 인덱스 등을 결정. 트랜잭션들의 예상 수행 빈도ㆍ시간 제약조건 등이 영향을 미침.
ㆍ트랜잭션 설계 : 완성될 DB에서 도작할 응용 프로그램

2. ER 모델
실세계를 엔티티, 애트리뷰트, 엔티티들 간의 관계로 표현. 기본적인 구문으로는 엔티티, 관계, 애트리뷰트가 있고 기타 구문으로는 카디날리티 비율, 참여 제약조건 등이 있음.
DB 설계자들이 최종 사용자들과 의사 소통하는데 적합. ER 모델을 기반으로 만들어진 다수의 CASE 도구(예:ERWin, DataArchitect, PowerBuilder 등)들이 존재.

2-1 엔티티 : 실세계의 객체
2-2 엔티티 타입 : 관계 릴레이션의 내포. 동일한 애트리뷰트들을 가진 엔티티들의 모임. 동일한 애트리뷰트들을 가진 엔티티들의 틀.
- 강한 엔티티 타입(정규 엔티티 타입) : 키 애트리뷰트를 사용하여 고유하게 엔티티들을 식별할 수 있음(기본 키 있음)
- 약한 엔티티 타입 : 키를 형성하기에 충분한 애트리뷰트들을 갖지 못함(기본 키 없음)

참고 자료

없음