학습분석학(빅데이터분석) 기반 K-MOOC 구축

목차

1. 학습분석학
2. 분석대상 데이터로서 ‘빅데이터’
3.분석 기법으로서의 데이터마이닝
4. 학습분석학의 처방에 따른 유형
5. 학습자의 사회 관계에 따른 유형
6. 학습분석학 기반의 K-MOOC 학습 환경 및 층위에 따른 분석 포인트
7. 도전과 과제

본문내용

o 학습분석학 : 증거기반 의사결정을 위한 접근방법을 제시
- 정의 : 테크놀로지가 매개하는 학습 환경에서 일어나는 학습 행동과 맥락에서 발생하는 데이터를 측정, 수집, 분석, 예측하여, 증거(evidence)에 기반한 교수학습적 의사결정을 지원하는 융합학문
- 학습분석을 기반으로한 교수학습 과정
교수 : 수업진행 -> 행동관찰 -> 결과 예측 -> 원인 분석 -> 처방 제시 (빅데이터 분석)

<중 략>

o 도전과 과제
1. K-MOOC 환경에 적합한 학습분석학 모형 개발
- 이해관계자 및 활용 주체에 따른 지표 개발
- 활용 목적에 부합하며(학업성과 예측, stop-out 예측 등), 중장기 시계열 분석을 포함하는 분석 모형 개발

2. 학습분석학 기반의 시스템 구축
- 5개 층위의 다양한 관점을 포괄하는 Monitoring System, 운영 체계 개발
- 주제별 콘텐츠 큐레이션 및 메타데이터 인덱싱 표준화

참고 자료

Flipped MOOC와 학습분석학을 활용한 기업교육 혁신 모델|조일현|이화여자대학교|2015 한국기업교육학회 춘계학술대회