[산업공학/SCM] 의사결정나무(Decision Tree) 응용 레포트

목차

1. Decision Tree
2. EMV를 통한 대안1과 대안2 비교
3. 우체국보험 CRM 강화를 목적으로 한 유망고객 추적 다단계 의사결정 사례

본문내용

옆의 Decision Tree는 Chap 6의 주어지는 수치를 이용하여 ‘불확실성’이 고려된 의사결정 나무 이다. 총 노드 14개, Depth 2 수준이다. 여기서 고려된 불확실성은 수요의 불확실성과, 현물시장 가격의 불확실성 두 가지이며 Depth는 time series를 기준으로 하고 있다. 노드에서 노드 사이의 arc는 위에서부터 순차적으로 [수요증가: 현물시장가격증가], [수요중가:현물시장가격하락], [수요하락:현물시장증가], [수요하락:현물시장가격하락] 네가지이다. 그리고 각 Period에서 발생하는 수치들은 총괄 평가하기 위해 EMV를 통하여 Period0에서 기대수익으로 산출해내며 이때 금리는 0.1로 지정한다. [대안2]의 경우는기대수요 100,000단위에 대해 기본 $100,000의 임대료를 지불하며 수요증가에 대한 추가되는 비용은 현물시장 비용을 지불하고, 기대수요가 감소되어도 기본요금은 지불한다.

참고 자료

없음