[시장조사론] 확률 변수 및 확률 분포

소개글

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목차

1. 확률
1.1 확률의 의의
1.2 확률의 정의
1.2.1 고전적인 방법
1.2.2 실험적인 방법(경험적 확률)

2. 확률변수
2.1 확률변수(X)
2.2 기댓값

3. 확률 분포
3.1 확률분포의 의의
3.2 기댓값
3.3 분산과 표준편차
3.4 확률분포의 유형
3.4.1 이산확률분포
3.4.1.1 이항분포
3.4.2 연속확률분포
3.4.2.1 정규분포

4. 참고문헌

본문내용

1. 확률
1.1 확률의 의의
시장조사를 할 때, 확률을 사용하는 이유는 불확실하고 불충분한 정보를 토대로 합리적인 의사결정을 할 때 비교적 통계적인 방법에 의해 논리적으로 사용할 수 있는 도구가 되기 때문이다.

1.2 확률의 정의
1.2.1 고전적인 방법
어떤 실험의 모든 결과 값 개수를 N가지이며 각 결과가 나타날 가능성이 모두 동일하고, 서로 중복되지 않는다고 할 때, 그 결과값의 부분집합 A가 나타날 확률은 A/N으로 정한다. 예를 들어, 주사위를 던져서 6이 나오는 확률을 구한다고 할 때 고전적인 방법으로는 결과 값에 해당하는 ‘1’, ‘2’, ‘3’, ‘4’, ‘5’, ‘6’ 총 6개가 N에 해당하며, 결과 중 6이 나오는 부분집합은 1개 이므로 1/6이 확률 값에 해당한다.
1.2.2 실험적인 방법(경험적 확률)
어떤 실험을 독립적으로 충분히 반복할 때, 실험의 시도 횟수와 결과값이 나오는 횟수를 토대로 정하는 확률을 경험적 확률이라고 부른다.

참고 자료

김은정, 사회조사분석사, 서울 : 삼성북스, 2009
이종익 외 1인, 사회조사분석사 2급, (주)시대고시기획, 2015
자격시험연구소 편, 사회조사분석사, 서울 : 서원각, 2009