[데이터마이닝 A+레포트]청소년의 문제행동에 대한 인식을 기반으로 한 자살 예측 모형 구축

소개글

2016년 2학기 데이터 마이닝 수업에서 A+를 받았던 레포트 입니다.
청소년의 문제 행동에 대한 인식을 조사한 설문조사표를 가지고
SAS Enter prise miner를 이용하여 자살 예측 모형을 구축한 내용을 담고 있습니다.

데이터 마이닝의 방법론의 기본적인 과정을 따라가고 있고 관련 논문 등을 참고하여 진행 방식과 표기 방법을 서술했습니다.

학부생 수준에서 데이터 마이닝의 기본적인 과정과 해석 방법 등을 보실 수 있습니다.
또한 청소년 자살 예측 모형의 참고용도로 사용이 가능합니다.

목차

1.서론_ 청소년 자살 문제의 심각성과 예측 모형 구축의 필요성

2.분석 흐름도와 분석준비
2-1 데이터 마트 : 청소년 문제 행동 데이터
2-2 데이터 사전처리 및 탐색, 보완

3.분석 결과
3-1 모델비교
3-2 로지스틱회귀모형

4.논의
4-1 연구 결과 및 제언
4-2 연구의 한계 및 문제점

5.결론

본문내용

1.서론
한 남학생이 청소년상담센터에 전화를 걸어 말했다. “제가 학교에서 왕따를 당하고 있는 데요” 그러자 돌아오는 대답은 그 학생을 더욱 낙담시켰다. “그럼 학생이 그 학생을 왕따 시켜보는 건 어때요?”, “이제 됐지?”한 여학생은 유서를 남기고 스스로 목숨을 끊었다. 항상 전교 2등만 하던 B양은 드디어 전교 1등을 한 바로 다음날 말이다. 이 두 사례는 그냥 지어낸 이야기가 아니다. 바로 현재 한국에서 실제로 벌어지고 있는 사례이다. 청소년 자살은 세계적으로 심각한 건강 문제이다(Greydanus, Bacopoulou, & Tsalamanios, 2009, 재인용). OECD 31개국 아동청소년(10∼24세)의 자살률 통계에 따르면 인구 10만 명당 자살률은 2000년 7.7명에서 2010년 6.5명으로 감소한 것으로 보아 전체적으로는 감소하는 추세로 보인다. 하지만 동 기간 한국의 같은 연령대 자살률은 6.4명에서 9.4명으로 47% 급 증했다.

참고 자료

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충남대학교 대학원. 석사학위논문.
용미주 (2011). 청소년의 자살생각과 관련변인 연구. 전남 대학교 대학원. 석사학위 논문.
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이동희 (2013). 청소년의 애착, 대인관계 특성, 자살생각과의 관계. 고려대학교 교육대학원. 석사학위 논문
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