t검증의 개념과 예시, 단일표본 독립표본 종속표본 t검증

목차

1. t검증의 정의
2. t검증을 실시하기 위한 가정들(assumptions)
3. t검증을 통한 차이 검증의 개념
4. t검증의 종류

본문내용

1. t검증의 정의
t검증이란 두 집단의 평균이 유의미하게 다른지를 확인하는 통계적 방법이다. 이때 비교 대상이 되는 두 집단은 독립 변수(independent variable) 가 되고, 각 독립 변수에 따라 다르게 측정되는 수치는 종속 변수(dependent variable)가 된다. 예를 들어, 어떤 초등학교 선생님이 1학년 남학생의 키가 1학년 여학생의 키보다 큰 지에 대해 연구한다고 가정하자. t검증을 사용하여, 1학년 전체에서 남녀 학생의 키 차이가 있는 지 알아보기 위해서 1학년 1반 학생들의 키를 측정한 후, 1학년 전체의 남녀 키가 다른지를 통계적으로 추론해 볼 수 있다. 이 때 남/녀의 여부는 독립 변수가 되고 이들의 키는 종속 변수가 된다. 그리고 모집단(population; 연구 가설이 궁극적으로 궁금해 하는, 연구 대상이 되는 전체 집단) 은 1학년 학생 전체가 되고, 표본 집단은 1학년 1반 학생들이 된다.

참고 자료

없음